随笔分类 -  Python数据分析与展示

掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力
第三周 数据分析之概要 Pandas库数据特征分析
摘要：数据的排序： 数据的基本统计分析 ： 数据的累计统计分析： 数据的相关分析： 单元小结 阅读全文
posted @ 2019-02-14 16:05 aggressive2019 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
第三周 数据分析之概要 Pandas库入门
摘要：Pandas库介绍： Pandas库引用：Pandas是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具 import pandas as pd Pandas基于NumPy实现，常与NumPy和Matplotlib一同使用 Series类型 Pandas库中的DataFrame类型： Pand 阅读全文
posted @ 2019-02-14 15:15 aggressive2019 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
第二周 数据分析之展示 Matplotlib基础绘图函数实例
摘要：Pyplot基础图表函数 Pyplot饼图的绘制： Pyplot直方图的绘制： Pyplot极坐标图的绘制： Pyplot散点图的绘制： 单元小结： 阅读全文
posted @ 2019-02-14 14:32 aggressive2019 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
第二周 数据分析之展示 Matplotlib库入门
摘要：Matplotlib库介绍：优秀的数据可视化第三方库 使用：Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发，matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 Pyplot的plot()函数 Pyplot的中文显示：第一种方法 pyplot并 阅读全文
posted @ 2019-02-14 14:10 aggressive2019 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
第一周——数据分析之表示 —— Numpy 数据存取与函数
摘要：数据的CSV文件的存取 CSV文件：CSV (Comma‐Separated Value, 逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) • frame : 文件、字符串或产生器 阅读全文
posted @ 2019-02-14 10:21 aggressive2019 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
第一周——数据分析之表示 —— Numpy入门
摘要：数据的维度 从一个数据到一组数据 一个数据：表达一个含义 一组数据：表达一个或者多个含义 维度：一组数据的组织形式 一维数据 由对等关系的有序或者无序数据构成，采用线性方式组织，对应列表、数组和集合等概念 列表：数据类型可以不同 数组：数据类型相同 二维数据 由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 阅读全文
posted @ 2019-02-02 20:22 aggressive2019 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)