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摘要： 用户画像是通过分析用户属性、行为数据来深度理解目标用户的特征,划分用户群体的过程。它可以让公司更加清晰地认识自己的客户群,为产品设计、营销策划等提供依据。 在数据分析领域,用户画像主要是指: 1. 根据用户属性构建用户画像:针对性别、年龄、地区、职业等属性数据,分析用户的整体特征,如年轻女性用户较多 阅读全文

摘要： 直接转报错如 加参数 errors='coerce' 后，再次运行： 此时把不合法的 时间数据 转化成了 NaT 阅读全文

摘要： In [1]: import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sa 阅读全文

摘要： 新建一个空白excel文档，重新导入，重新设置编码方式，即可 阅读全文

摘要： 效果： 步骤：1、创建计算 时间间隔：DATEDIFF('day',MAX([销售日期]),#2017/6/6#) 2、时间间隔--》行，客户购买次数（之前创建的计算）--》列 3、销售金额--》大小，会员编号--》详细信息 4、分析-群集，输入 4，代表分成4个组 阅读全文

摘要： 效果图： 实现步骤： 阅读全文

摘要： 注意：在变成突出显示表之前，最好不要拖动表的宽度，否则有可能生成不了突出显示表 阅读全文

摘要： 聚合时排除民族，等同于按照产品名称何品牌聚合 常用的是 fixed 阅读全文

摘要： 效果图： 1、创建计算字段： 会员数量 ：COUNTD([会员编号(电商)]) 回购会员： if { FIXED [产品名称],[会员编号(电商)]:COUNTD([销售日期])}>=2 THEN 1 END 这里用到了fixed，自定义聚合，因为要按照产品名称和会员进行分组，统计购买次数 但是最终 阅读全文

摘要： 最终效果图： 怎么画销售金额的环比？在表计算中配置出环比 点击 行 总和（销售金额）--百分比差异-- 表横穿-- 相对于 上一步 阅读全文