摘要：一、Apriori算法性质 性质一： 性质二： 可以理解为候选频繁k项集是由频繁k 1项集再加上一个频繁项组成，而这个频繁项可以根据上述的性质二来缩小范围。 二、Apriori算法在hadoop下的改进 1、缺陷分析 候选项集的支持度统计效率低 候选项目集键值对产生数量大 2、算法改进步骤： a、单 阅读全文

摘要：一、频繁项集 若I是一个项集，I的支持度指包含I的购物篮数目，若I的支持度 =S，则称I是频繁项集。其中，S是支持度阈值。 1、应用 “尿布和啤酒” 关联概念：寻找多篇文章中共同的词汇集合。项 词，购物篮 文档 文档抄袭：寻找多个购物篮中共同出现的项对，同一个项对出现在越多的购物篮中，其相似度越高。 阅读全文