摘要：小书匠 5.1 一般总体数学期望的假设检验经常是面对一个随机变量，其满足的分布不清楚，此时对总体的未知参数的假设检验属于非正态总体假设检验,即一般总体的假设检验问题。在样本很大（一般,最好或）,可以使用中心极限定理进行分析。 5.1.1 一个总体均值的大样本假设检验已知一个总体的均值和方差分别为：,一个样本的均值和方差分别为：,当n充分大时，由中心极限定理可知，近似服从标准正态分布N(0,1... 阅读全文

摘要：小书匠 4.参数假设检验统计推断的另一类重要的问题是假设检验，所谓假设检验就是对总体分布中的某个参数或者分布的形式作出某种假设，利用抽取样本提供的信息，构造适合的统计量，再根据小概率事件进行检验，以作出统计推断。常用的假设检验方法有U检验法，t检验法，检验法，F检验法名词解释：原假设与备择假设：把检验的假设称为原假设；把原假设的对立面称为备择假设显著性检验与显著性水平：假设检验有两类错误，分别... 阅读全文

摘要：小书匠目录：统计推断是通过样本推断总体的分布或者分布的数字特征。 3.参数估计已知一个总体的分布类型，但是对分布里面的参数不清楚，如泊松分布P(),正态分布的N(),这时候需要对这些未知参数进行估计。 3.1 点估计点估计：以某个适当的统计量的估测值作为未知参数的估计值 3.1.1 矩估计矩估计法是用样本n阶矩去估计总体n阶矩，n的大小由未知参数决定，在估计的过程中，解得未知参数。例子：1... 阅读全文

摘要：目录： 1.离散型 1.1 单点分布单点分布(one-point distribution)亦称一点分布，或称退化分布，是一种最简单的离散型分布。假如随机变量X仅取数值a，即P{X=a}=1，则称随机变量X服从单点分布或退化分布。单点分布的均值E(x)=a，方差Var(x)=0。如果随机变量X有有限均值和零方差，则随机变量X服从单点分布。概率函数：$$P(x)= \begin{cases} ... 阅读全文

摘要：小书匠目录： 2.连续型 2.1 连续型均匀分布一个均匀分布在区间[a,b]上的连续型随机变量X,可给出如下函数:$$f(n)= \begin{cases} {\frac{1}{b-a}}, & \text {for a 0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率... 阅读全文

摘要：小书匠废话不多说，下面是Calibre和DeDRM插件的下载地址：https://calibre-ebook.com/downloadhttps://github.com/apprenticeharper/DeDRM_tools/releases/tag/v6.5.5假设你已经安装好Calibre，并下载好DeDRM插件，只需走以下三个步骤即可完成解锁。图1-Calibre上Kindle电子书解... 阅读全文