摘要: 入住博客园 阅读全文
posted @ 2014-03-05 13:25 SamWu 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: For mahout, today I install Hadoop in my PC, here are the installation guide, hope useful :)这是一个图文安装教程十分详细:http://ebiquity.umbc.edu/Tutorials/Hadoop/00 - Intro.htmlRequired Software1. Java 1.6.x2. Cygwin: It is a is a Linux-like environment for Windows, and is Required for shell support in addition 阅读全文
posted @ 2014-03-05 10:04 SamWu 阅读(1407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.使用流程要使用sqlite,需要从sqlite官网下载到三个文件,分别为sqlite3.lib,sqlite3.dll,sqlite3.h,然后再在自己的工程中配置好头文件和库文件,同时将dll文件放到当前目录下,就完成配置可以使用sqlite了。使用的过程根据使用的函数大致分为如下几个过程:sqlite3_open()sqlite3_prepare()sqlite3_step()sqlite3_column()sqlite3_finalize()sqlite3_close()这几个过程是概念上的说法,而不完全是程序运行的过程,如sqlite3_column()表示的是对查询获得一行里面的 阅读全文
posted @ 2014-03-05 10:03 SamWu 阅读(859) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于iphone用sqlite3数据进行短信的存储。可以用sqlite3对数据库进行直接操作,清理垃圾短信。用DiskAid连接iPhone,将 /private/var/mobile/Library/SMS/sms.db 文件下载到电脑里。用sqlite3打开数据库文件,.table看到数据表select * from messagedelete from message where ROWID = xx; 提示 No such function: "read"执行以下查询语句跳过触发器调用的read函数.欺骗一下数据库。drop trigger insert_unrea 阅读全文
posted @ 2014-03-05 10:02 SamWu 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先,添加framework:libsqlite3.0.dylib需要在对应文件的头文件中加入:#import "/usr/include/sqlite3.h"并在Frameworks中加入所需的库,否则会报错: Undefined symbols: "_sqlite3_open", referenced from:加入库的方法是:选择sqlite库:选择完的效果:下面是代码://sqlite[selfopenDataBase];//[selfcreateTable];//[selfinsertTable];[selfqueryTable];[selfd 阅读全文
posted @ 2014-03-05 10:02 SamWu 阅读(1038) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: JournalsACM TKDDhttp://tkdd.cs.uiuc.edu/DMKDhttp://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e83455d41679ef1be783e923d1d&pi=0IEEE TKDEhttp://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tkde.htmACM TODShttp://www.acm.org/tods/VLDB Journalhttp://www.vldb.org/ACM Toishttp://www.acm.org/pubs/t 阅读全文
posted @ 2014-03-05 10:00 SamWu 阅读(2771) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Apache Mahout 是 ApacheSoftware Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序,并且,在 Mahout 的最近版本中还加入了对Apache Hadoop 的支持,使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。在Mahout实现的机器学习算法见下表:算法类算法名中文名分类算法Logistic Regression逻辑回归Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法Neural Network神经网络Random Forests随机森林Restrict 阅读全文
posted @ 2014-03-05 09:58 SamWu 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.什么是k-means聚类算法?从网上找到了很多定义,这里选取比较典型的几个;K-Mean分群法是一种分割式分群方法,其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出具有代表性的资料点;这些资料点可以称为群中心,代表点;然后再根据这些群中心,进行后续的处理,这些处理可以包含1)资料压缩:以少数的资料点来代表大量的资料,达到资料压缩的功能;2)资料分类:以少数代表点来代表特点类别的资料,可以降低资料量及计算量;分割式分群法的目的是希望盡量減小每個群聚中,每一點與群中心的距離平方差(square error)。假設我們現在有一組包含c個群聚的資料,其中第k個群聚可以用集合Gk來表示,假設Gk包含nk筆資料 阅读全文
posted @ 2014-03-05 09:46 SamWu 阅读(1530) 评论(0) 推荐(0) 编辑