django框架之drf(部分讲解)
APIView执行流程（了解即可）
(1)、基于APIView+JsonResponse编写接口
# 原来基于django原生的View编写接口
# drf提供给咱们的一个类，以后使用drf写视图类，都是继承这个类及其子类，APIView本身就是继承了Django原生的View
class BookView(APIView):
def get(self, request):
books = Book.objects.all()
book_list = []
for book in books:
book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})
return JsonResponse(book_list, safe=False)
(2)、基于APIView+Response 写接口
class BookView(APIView):
def get(self, request):
books = Book.objects.all()
book_list = []
for book in books:
book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})
return Response(book_list) # 无论是列表还是字典都可以序列化
(3)、APIView的执行流程
路由中写的：
path('books/', views.BookView.as_view()),---》请求来了，执行views.BookView.as_view()()----->现在的as_view是APIView的as_view（因为我们把父类从View换成了APIView）
我们点进源码查看可以发现APIView其实继承了View
class APIView(View):
往下查找as_view()的代码
# APIView的as_view方法：view还是原来的view，但是以后再也没有csrf认证了
@classmethod
def as_view(cls, **initkwargs):
# 调用父类的as_view，父类是django原生的View
# 把djagno原生View的as_view方法中的闭包函数view拿出来了
view = super().as_view(**initkwargs)
# csrf_exempt 排除所有csrf的认证
# 相当于在所有的方法上面加了这个装饰器
return csrf_exempt(view)
# 路由匹配成功，执行 csrf_exempt(view)(requets)--->View的as_view中的闭包函数view---》self.dispatch---->self是视图类的对象---》BookiView---》APIView的dispatch，找到了
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
# request是django原生的request，老的request
# 把老的request包装成了新的request，这个是drf提供的Request类的对象
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
# 到此以后，这个request就是新的了，老的request在哪？
# request._request 这是老的
# 把新的request放到了self对象【BookView的对象】
self.request = request
try:
# 执行了三大认证【认证，频率，权限】，使用新的request，不读
self.initial(request, *args, **kwargs)
# 跟之前一毛一样
if request.method.lower() in self.http_method_names:
handler = getattr(self, request.method.lower(),
self.http_method_not_allowed)
else:
handler = self.http_method_not_allowed
# 把新的request传入了，视图类的方法中get的request也是新的
response = handler(request, *args, **kwargs)
except Exception as exc:
# 在执行3大认证和视图类中方法的过程中，如果出了异常，都能捕获到---》全局异常捕获
response = self.handle_exception(exc)
self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
return self.response
# 总结：APIView的执行流程
1 去除了所有的csrf
2 包装了新的request，以后在视图类中用的request是新的request Request类的对象，不是原生的了
-原生的在：新的requets._request
3 在执行视图类的方法之前，执行了3大认证
4 如果在3大认证或视图函数方法执行过程中出了错，会有异常捕获----》全局异常捕获
5 以后视图类方法中的request都是新的了
# 补充：装饰器的基本原来
def auth() # 装饰器
def add() # 函数
# 使用auth装饰add函数
@auth # 本质是 add=auth(add)
def add()
# 以后再使用add，其实就是在使用 auth(add) 的返回结果
Request对象源码分析（了解即可）
- 新的Request---》区别于老的
- 老的：django.core.handlers.wsgi.WSGIRequest
- 新的：from rest_framework.request import Request
request现在是新的 request._request 获取到的是老的
通过查看源码我们发现他内部并没有我们常用的一些方法，如：method，但是我们在调用的时候缺可以跟之前一样使用，这时候我们发现了他内部有一个双下getattr的魔法方法（查找属性或方法不存在的时候会触发他），那我们根据目前学的知识，最可能是这里有玄机，点击来查看源码：
# Request源码
-方法 __getattr__
-在视图类的方法中，执行request.method ,新的request是没有method的，就触发了新的Request的__getattr__方法的执行
def __getattr__(self, attr):
try:
# 从老的request中反射出 要取得属性
return getattr(self._request, attr)
except AttributeError:
return self.__getattribute__(attr)
'接着我们发现下面有很多用伪装的语法糖装饰的函数，这样调用方法的时候可以伪装成数据，目前我们只需要了解作用，后面会详细讲解'
-request.data--->这是个方法，包装成了数据属性
-以后无论post，put。。放在body中提交的数据，都从request.data中取，取出来就是字典
-无论是那种编码格式
-request.query_params--->这是个方法，包装成了数据属性
-request.GET请求携带的参数，以后从这里面取
-query_params：查询参数--->restful规范请求地址中带查询参数
-request.FILES--->这是个方法，包装成了数据属性
-前端提交过来的文件，从这里取
# Request类总结
-1 新的request用起来，跟之前一模一样，因为新的取不到，会取老的__getattr__
-2 request.data 无论什么编码，什么请求方式，只要是body中的数据，就从这里取，字典
-3 request.query_params 就是原来的request._request.GET
-4 上传的文件从request.FILES
# python 中有很多魔法方法,在类中，某种情况下触发，会自动执行
-__str__:打印对象会调用
-__init__:类() 会调用
-__call__: 对象() 会调用
-__new__:
-__getattr__：对象.属性，如果属性不存在，会触发它的执行
序列化器介绍和快速使用
在写接口时，需要序列化与反序列化数据，而且反序列化的过程中要做数据校验(认证，频率，权限)，drf直接提供了固定的写法，只要按照固定写法使用，就能完成上面的三个需求
drf提供了两个类Serializer、ModelSerializer
只需要写自己的类，继承drf提供的序列化类，使用其中的某些方法，就能完成上面的操作
- 序列化类基本使用，序列化多条
from rest_framework import serializers
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
name = serializers.CharField()
# serializers下大致跟models下的类是对应的
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
class BookView(APIView):
def get(self, request):
# 只是为了验证之前讲过的
print(request.method)
print(request._request)
print(type(self.request))
books = Book.objects.all()
# 使用序列化类来完成---》得有个序列化类
# instance要序列化的数据books、queryset对象
# many=True 只要是queryset对象要传many=True，如果是单个对象就不用传
ser = BookSerializer(instance=books, many=True)
return Response(ser.data) # 无论是列表还是字典都可以序列化
- 序列化单条
序列化类不需要改动
from rest_framework import serializers
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
视图类调整
class BookDetailView(APIView):
# def get(self, request,pk):
def get(self, request, *args, **kwargs):
book = Book.objects.filter(pk=kwargs.get('pk')).first()
# 序列化
ser = BookSerializer(instance=book)
return Response(ser.data)
路由层需要添加路由
urlpatterns = [
path('books/<int:pk>/', views.BookDetailView.as_view()),
]
反序列化
- 反序列化新增
序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
name = serializers.CharField() # serializers下大致跟models下的类是对应的
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
def create(self, validated_data):
# 保存的逻辑
# validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
# 保存到数据库
book = Book.objects.create(**validated_data)
# 一定不要返回新增的对象
return book
视图层调整
class BookView(APIView):
def post(self, request):
# requset.data # 前端提交的要保存的数据----》校验数据---》存
ser = BookSerializer(data=request.data) # 把前端传入的要保存的数据，给data参数
# 校验数据
if ser.is_valid():
# 保存---->需要自己写，要在序列化类BookSerializer中写----》create方法
ser.save() # 调用ser.save,自动触发咱们写的create，保存起来
return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功', 'result': ser.data})
else:
return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})
- 反序列化需要做的修改
序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
name = serializers.CharField() # serializers下大致跟models下的类是对应的
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
def create(self, validated_data):
# 保存的逻辑
# validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
# 保存到数据库
book = Book.objects.create(**validated_data)
# 一定不要返回新增的对象
return book
def update(self, instance, validated_data):
# instance 要修改的对象
# validated_data 校验过后的数据
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.publish = validated_data.get('publish')
instance.save() # orm的单个对象，修改了单个对象的属性，只要调用对象.save,就能把修改保存到数据库
return instance # 返回修改后的对象
视图层调整
class BookDetailView(APIView):
def put(self, request, pk):
book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 借助于序列化类实现反序列化保存
ser = BookSerializer(data=request.data, instance=book)
if ser.is_valid():
ser.save() # 由于没有重写update，所以这报错
return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功', 'result': ser.data})
else:
return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})
- 删除单条
在以上的基础上，只需要修改视图层中的视图类
class BookDetailView(APIView):
def delete(self, requset, pk):
Book.objects.filter(pk=pk).delete()
return Response({'code': 100, 'msg': '删除成功'})
这样，我们就已经完成了基于序列化器的五类接口的编写，这也将是我们在之后的开发过程中，用到最多的编写方法
反序列化校验
序列化类反序列化，数据校验功能--->类比forms组件
- 局部钩子
- 全局钩子
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
name = serializers.CharField() # serializers下大致跟models下的类是对应的
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
def create(self, validated_data):
# 保存的逻辑
# validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
# 保存到数据库
book = Book.objects.create(**validated_data)
# 一定不要返回新增的对象
return book
def update(self, instance, validated_data):
# instance 要修改的对象
# validated_data 校验过后的数据
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.publish = validated_data.get('publish')
instance.save() # orm的单个对象，修改了单个对象的属性，只要调用对象.save,就能把修改保存到数据库
return instance # 不要忘了吧修改后的对象，返回
# 反序列化校验的局部钩子 ，名字不能以sb开头
def validate_name(self, name):
# 校验name是否合法
if name.startswith('sb'):
# 校验不通过，抛异常
raise ValidationError('不能以sb开头')
else:
return name
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
# 校验过后的数据，书名跟出版社名字不能一致
if attrs.get('name') == attrs.get('publish'):
raise ValidationError('书名跟出版社名字不能一致')
else:
return attrs
浙公网安备 33010602011771号