django框架(部分讲解)
模板层之标签
{% if 条件1(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
<p>今天又是周三了</p>
{% elif 条件2(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
<p>百日冲刺</p>
{% else %}
<p>没多少时间了!</p>
{% endif %}

模板语法支持for循环,有一个特殊的关键字forloop:

first 键只有在是第一次循环时才是True
last 键只有在是最后一次循环时才是false
counter0 从0开始计数
counter 从1开始计数
for循环的示例:
{% for k in t1 %}
{% if forloop.first %}
<p>这是我的第一次循环{{ k }}</p>
{% elif forloop.last %}
<p>这是我的最后一次循环{{ k }}</p>
{% else %}
<p>这是中间循环{{ k }}</p>
{% endif %}
{% empty %}
<p>你给我传的数据是空的无法循环取值(空字符串、空列表、空字典)</p>
{% endfor %}

结果:

for循环的empty分支:
如果传的数据支持for循环,但是里面没有数据值,这时候会走empty分支

| Variable | Description |
|---|---|
forloop.counter |
当前循环的索引值(从1开始) |
forloop.counter0 |
当前循环的索引值(从0开始) |
forloop.revcounter |
当前循环的倒序索引值(从1开始) |
forloop.revcounter0 |
当前循环的倒序索引值(从0开始) |
forloop.first |
当前循环是不是第一次循环(布尔值) |
forloop.last |
当前循环是不是最后一次循环(布尔值) |
forloop.parentloop |
本层循环的外层循环 |
写前后端分离项目时,不会使用模板语法
django模板语法取值操作 >>> 只支持句点符
django模板语法取值操作>>>:只支持句点符
句点符既可以点索引也可以点键
{{ d1.hobby.2.a1 }}
例如:
d1 = {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': ['read', 'music', {'a1':'haha', 'a2': 'heihei'}]}
对于这种字典套列表的数据,可以这样取值:
{{ d1.hobby.2.a1 }}
也就是说,以点的方式取值既可以点索引也可以点键。django会自己取去判断点的后面是索引还是键。
如果对象中的某个值要多次使用:
可以取别名:
{% with d1.hobby.2.a1 as h %}
<a href="">{{ h }}</a>
{% endwith %}

只有在with代码块之内可以使用as取的别名
自定义模板语法
自定义过滤器、标签及inclusion_tag(了解)
前期准备
如果想要自定义一些模板语法 需要先完成下列的三步:
第一步:在应用下创建一个名字必须叫templatetags的目录
第二步:在上述目录下创建任意名称的py文件
第三步:在上述py文件内先编写两行固定的代码
from django import template
register = template.Library()
自定义过滤器
# 自定义过滤器(最大只能接收两个参数)
@register.filter(name='myadd')
def func1(a, b):
return a + b
{% load mytags %}
<p>{{ i|myadd:1 }}</p>
django过滤器最大只能接受两个参数
在py文件下自定义过滤器:


自定义标签
相当于自定义函数,其参数没有限制
# 自定义标签(参数没有限制)
@register.simple_tag(name='mytag')
def func2(a, b, c, d, e):
return f'{a}-{b}-{c}-{d}-{e}'
{% load mytags %}
{% mytag 'jason' 'kevin' 'oscar' 'tony' 'lili' %}

支持传多个参数:

自定义inclusion_tag
首先我们要事先在templatetags下的py文件定义好一个函数:
# 自定义inclusion_tag(局部的html代码)
@register.inclusion_tag('menu.html',name='mymenu')
def func3(n):
html = []
for i in range(n):
html.append('<li>第%s页</li>'%i)
return locals()
menu.html:我们函数的返回值将会输入到这个html文件中。这个html不是完整的html,只包含一部分标签,可以理解成一个小组件。
name='mymenu':这是我们定义的inclusion_tag的名字,可以通过这个名字,调用函数func3。
menu.html内部代码:

menu.html接受到func3传来的列表:
['<li>第1页</li>','<li>第2页</li>','<li>第3页</li>','<li>第4页</li>','<li>第5页</li>'....]
使用过滤器{{ liStr|safe }},将字符串变成真的html代码。
最后传递到原html页面使用,还可以指定参数(这个参数对应函数形参n):

效果:

母版(模板)的继承与导入(重要)
使用环境
在实际开发中,网页文件彼此之间可能会有大量冗余代码,为此django提供了专门的语法来解决这个问题,主要围绕三种标签的使用:include标签、extends标签、block标签,详解如下:
针对不同网页文件出现大量相同代码的情况,我们可以使用两种方式来处理:
方式一:传统的复制粘贴
方式二:母版的继承
很明显,第一中方法太low了,所以咋们来展开说说母版的继承
首先我们需要创建一个网页,接下来的网页可以用它当模版,因此我们称他为母版。
- 在模板中使用
block划定子板以后可以修改的区域
接着我们在母版内划定子板可以修改的内容,划定区域的代码如下 :
{% block 区域名称 %}
{% endblock %}
- 子板继承模板
{% extends 'home.html' %}
这是子板继承母版的代码
{% block 区域名称 %}
子板自己的内容
{% endblock %}
这是子板自定义母版中可修改内容的代码
注意:模板中至少应该有三个区域
页面内容区、css样式区、js代码区
1.css样式更改
{% block css %}
css样式
{% endblock %}
2.content样式(页面内容)更改
{% block content %}
content 样式
{% endblock %}
3.js样式更改
{% block js %}
js样式
{% endblock %}
如果我们想在子板中使用母版的内容,需要用到下方代码
{{ block.super }}
模版的导入(了解)
当我们在编写html代码的时候,也可以不适用母版,而是直接导入一部分html内容。
注意:导入的这个html文件不能是一个完整的html文件,内部只能有一部分功能。否则会出现冲突
导入的代码如下:
{% include 'myform.html' %}
模型层之前期准备
模型层的了解
模型(Model)负责业务是对象和数据库的关系映射(ORM),即对象关系映射。
ORM是“对象-关系-映射”的简称,主要任务是:
-
建立模型类和表之间的对应关系,允许我们通过面向对象的方式来操作数据库
-
对象、列表的操作,转换为
sql语句 -
根据设计的模型类生成数据库中的表格
-
将
sql查询到的结果转换为对象、列表

使用 ORM 的好处:
- 提高开发效率。
- 不同数据库可以平滑切换。
使用 ORM 的缺点:
ORM代码转换为SQL语句时,需要花费一定的时间,执行效率会有所降低。- 长期写
ORM代码,会降低编写SQL语句的能力。
ORM 解析过程:
-
ORM会将Python代码转成为SQL语句。
-
SQL语句通过pymysql传送到数据库服务端。
-
- 在数据库中执行
SQL语句并将结果返回。
- 在数据库中执行
什么是模型?
- 模型是一个
Python类,它是由django.db.models.Model派生出的子类。 - 一个模型类代表数据库的一张数据表。
- 模型类中的每一个属性都代表数据库中的一个字段。
- 模型是数据交互的接口,是表示和操作数据库的方法和方式。
ORM 对应关系表:

模型层的前置知识点
- 为什么要将
Django自带的sqlite3数据库替换成MySQL?
Django自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感,有时候会展示错乱,所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL
注意:django的ORM并不会自动帮我们自动创建库,所以需要提前准备好
- 如何单独测试
Django的某个功能层
这里我们说的功能层,指代的就是代表某一层的py文件,通常来说别的功能层的py文件并不能单独测试,彼此都是有关联的。这里我们主要指代的还是模型层的my文件models.py
默认情况下Django并不允许单独测试某个py文件
创建测试环境的方式一:
pycharm提供的python console
创建测试环境的方式二:
自己搭建(可以使用应用中自带的test.py文件或者自己创建一个新的py文件)
在打开对应的py文件后,先拷贝manage.py前四行

接着我们再添加两行代码
import django
django.setup()

django的orm底层还是SQL语句,我们是可以查看的
临时查看的方法
如果我们手上是一个QuerySet对象 那么可以直接点query查看SQL语句

Django终端打印SQL语句
如果想查看所有orm底层的SQL语句也可以在配置文件添加日志记录
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
ORM常用关键字
1.create()
创建数据并直接获取当前创建的数据对象
res = models.User.objects.create(name='阿兵', age=28)
res = models.User.objects.create(name='oscar', age=18)
res = models.User.objects.create(name='jerry', age=38)
res = models.User.objects.create(name='jack', age=88)
print(res)
2.filter()
根据条件筛选数据,结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
res = models.User.objects.filter()
res = models.User.objects.filter(name='jason')
res = models.User.objects.filter(name='jason', age=19) # 括号内支持多个条件但是默认是and关系
3.first()、last()
QuerySet支持索引取值但是只支持正数 并且orm不建议你使用索引
res = models.User.objects.filter()[1]
res = models.User.objects.filter(pk=100)[0] # 数据不存在索引取值会报错
res = models.User.objects.filter(pk=100).first() # 数据不存在不会报错而是返回None
res = models.User.objects.filter().last() # 数据不存在不会报错而是返回None
4.update()
更新数据(批量更新)
models.User.objects.filter().update() 批量更新
models.User.objects.filter(id=1).update() 单个更新
5.delete()
删除数据(批量删除)
models.User.objects.filter().delete() 批量删除
models.User.objects.filter(id=1).delete() 单个删除
6.all()
查询所有数据,结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
7.values()
根据指定字段获取数据,结果是QuerySet [{},{},{},{}]
res = models.User.objects.all().values('name')
res = models.User.objects.filter().values()
res = models.User.objects.values()
8.values_list()
根据指定字段获取数据,结果是QuerySet [(),(),(),()]
res = models.User.objects.all().values_list('name','age')
9.distinct()
去重 数据一定要一模一样才可以 如果有主键肯定不行
res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
10.order_by()
根据指定条件排序 默认是升序 字段前面加负号就是降序
res = models.User.objects.all().order_by('age')
print(res)
11.get()
根据条件筛选数据并直接获取到数据对象 一旦条件不存在会直接报错 不建议使用
res = models.User.objects.get(pk=1)
print(res)
res = models.User.objects.get(pk=100,
name='jason')
print(res)
12.exclude()
取反操作
res = models.User.objects.exclude(pk=1)
print(res)
13.reverse()
颠倒顺序(被操作的对象必须是已经排过序的才可以)
res = models.User.objects.all()
res = models.User.objects.all().order_by('age')
res1 = models.User.objects.all().order_by('age').reverse()
print(res, res1)
14.count()
统计结果集中数据的个数
res = models.User.objects.all().count()
print(res)
15.exists()
判断结果集中是否含有数据 如果有则返回True 没有则返回False
res = models.User.objects.all().exists()
print(res)
res1 = models.User.objects.filter(pk=100).exists()
print(res1)

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