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摘要： # coding=utf-8 from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.linear_model import LinearRegression,SGDRegressor,Ridge from sklearn.preprocessin 阅读全文

摘要： # coding=utf-8 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.datasets import load 阅读全文

摘要： # coding=utf-8 from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.naive_bayes im 阅读全文

摘要： # coding=utf-8 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.preprocessing import StandardScaler,MinMaxScaler from sklearn.neighbors import KNei 阅读全文

摘要： # coding=utf-8 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold from sklearn.decomposition import PCA def var(): """ 特征值过滤 根据方差进行过滤，某列方差小于设定值则认 阅读全文

摘要： # coding=utf-8 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler,StandardScaler def mm(): """ 归一化处理 适合于数据量少，但是精度非常高的数据 有异常点的话则对处理的影响比较大 :return: """ mm = 阅读全文

摘要： # coding=utf-8 # 特征抽取 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import jieba # 阅读全文

摘要： 所花时间 大约五小时 代码量 大约2000行。 博客量 1篇 了解到的知识点 关系挖掘 阅读全文

摘要： 不知不觉，科技淡化我们的传统观念，正如书中提到，硅谷成为一大批优秀年轻人创业的乐土，那些成功者的财富已经超过了美国东部大家族几代人的资本积累。而这批年轻人并没有那些旧家族的束缚，即没那么讲究，我认为一些“讲究”是人与人之间的壁垒，就好比某人一定要买一个最好的钟来看时间，但他并不是出于喜欢，只是觉得要 阅读全文

摘要： 所花时间 大约四小时 代码量 大约1800行。 博客量 1篇 了解到的知识点 暂时没有，忙于复习 阅读全文