摘要：
# coding=utf-8 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler,StandardScaler def mm(): """ 归一化处理 适合于数据量少，但是精度非常高的数据 有异常点的话则对处理的影响比较大 :return: """ mm = 阅读全文
摘要：
# coding=utf-8 # 特征抽取 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import jieba # 阅读全文