Pytorch安装 & conda常用命令
I、添加镜像
#使用清华的源：清华大学开源软件镜像站 ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
#删除添加的源，恢复官方源
conda config --remove-key channels
#查看源：
conda
config --show-sources
路径（C:\Users\wupiao\.condarc）可以看到目前已添加的镜像
II、Pytorch安装
官网安装：
官网--->Get started{conda install pytorch torchvision cpuonly (-c pytorch，-c后的不要)}
指定版本：
Python3.6+pip安装cpu版本:pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python3.5+pip安装cpu版本:pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
注：如果在prompt中使用pip安装，并且conda list有提示安装包已存在，但Pycharm中却没有包，此时需要先安装一些依赖包，在安装。
验证安装是否成功：
III、Anaconda Prompt中常用命令
首先说一点：Windows下 Anaconda Prompt 这个东西就是用来管理Anaconda的，使用的是conda命令。在Linux中，可以直接在终端中输入conda 命令
可以使用conda命令创建新的python环境（python版本，包），新的环境与原来的环境不相关。这样，方便不同的应用中使用不同的python版本。
创建新环境的步骤如下：
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda
-V检验是否安装以及当前conda的版本。
2、conda常用的命令。
conda list 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda
conda --version 查询conda版本
conda -h 查询conda的命令使用
3、创建python虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X （2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
注意：默认的情况下只安装了一些必须的包，并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包。要实现上面的功能，则须在末尾加上‘anaconda’，完整命令是：
conda create -n your_env_name python=X.X anaconda（慢）
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux: source activate your_env_name (虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name (虚拟环境名称)
5、对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令 “conda install -n your_env_name 包名” 即可安装package到your_env_name中
6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
Linux: source deactivate
Windows: deactivate
7、删除虚拟环境。
使用命令 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all ， 即可删除。
8、删除环境中的某个包。
使用命令 conda remove --name your_env_name package_name 即可。
补充：no module named pip
1 python -m ensurepip 2 python -m pip install --upgrade pip
