软工第二次作业

中文分词处理系统 - 项目文档报告

📋 项目基本信息

Github链接:https://github.com/wuminglaogou/ncWork/tree/main
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class12Grade23ComputerScience
这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class12Grade23ComputerScience/homework/13468
这个作业的目标 完成第一个个人项目，熟悉项目开发流程

🎯 项目目标

开发一个高效的中文分词处理系统，能够准确处理中文文本，提供分词、词频统计等核心功能。

🏗️ 系统架构

整体架构设计

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   输入模块      │ -> │   分词处理模块   │ -> │   输出模块      │
│ (文本输入/文件) │    │  (核心算法)     │    │ (结果展示/保存) │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘

📁 代码结构说明

核心模块

1. 主程序入口 (main.py 或类似文件)

作用:

• 程序的启动入口
• 处理命令行参数
• 协调各个模块的工作流程

主要功能:

# 示例代码结构
def main():
    # 1. 解析输入参数
    # 2. 初始化分词器
    # 3. 处理输入文本
    # 4. 输出结果

2. 分词处理模块 (segmentation.py)

作用:

• 实现中文分词的核心算法
• 处理词典加载和匹配
• 处理歧义消解

关键功能:

• load_dictionary(): 加载词典文件
• segment_text(): 执行分词操作
• handle_unknown_words(): 处理未知词汇

3. 文本预处理模块 (preprocessor.py)

作用:

• 清理和标准化输入文本
• 处理特殊字符和标点符号
• 文本格式转换

主要方法:

• clean_text(): 文本清理
• normalize_text(): 文本标准化
• remove_punctuation(): 标点符号处理

4. 词频统计模块 (statistics.py)

作用:

• 统计词汇出现频率
• 生成词频报告
• 提供数据分析功能

核心功能:

• count_words(): 词频统计
• generate_report(): 生成统计报告
• export_results(): 导出统计结果

5. 工具类模块 (utils.py)

作用:

• 提供通用工具函数
• 文件操作辅助功能
• 数据格式转换

辅助功能:

• read_file(): 文件读取
• write_file(): 文件写入
• format_output(): 输出格式化

6. 配置模块 (config.py)

作用:

• 管理系统配置参数
• 定义常量和路径
• 算法参数设置

7. 测试模块 (test_*.py)

作用:

• 单元测试
• 集成测试
• 性能测试

🔧 关键算法说明

1. 中文分词算法

采用[具体算法名称，如：最大匹配、双向匹配等]算法，具体实现：

1. 正向最大匹配: 从左到右扫描文本
2. 反向最大匹配: 从右到左扫描文本
3. 歧义处理: 结合词频信息进行消歧

2. 性能优化策略

• 词典预加载: 系统启动时加载词典到内存
• 缓存机制: 缓存常用词汇的分词结果
• 批处理: 支持批量文本处理

📊 功能特性

主要功能

1. 文本分词: 将中文句子分割成词汇
2. 词频统计: 统计各词汇出现次数
3. 结果导出: 支持多种格式输出
4. 批量处理: 支持批量文件处理

技术特点

• ✅ 高准确率的中文分词
• ✅ 高效的处理速度
• ✅ 灵活的配置选项
• ✅ 完善的错误处理

🧪 测试说明

测试覆盖范围

1. 单元测试: 各模块功能测试
2. 集成测试: 模块间协作测试
3. 性能测试: 处理速度和内存使用测试
4. 边界测试: 特殊情况和异常处理测试

测试用例示例

• 空文本处理
• 超长文本处理
• 特殊字符处理
• 混合语言文本处理

📈 性能指标

根据测试结果：

• 处理速度: [具体数值] 字符/秒
• 内存使用: [具体数值] MB
• 准确率: [具体数值]%

🔍 使用说明

基本用法

# 基本分词
python main.py -i input.txt -o output.txt

# 词频统计
python main.py -i input.txt -s -o stats.txt

# 批量处理
python main.py -d input_dir -o output_dir

配置文件

修改 config.py 可调整：

• 词典路径
• 算法参数
• 输出格式

🐛 已知问题与改进