无尽玩AI - 博客园

2024年12月14日

摘要：编程范式、编程范型、或程式设计法（Programming paradigm），是指软件工程中的一类典型的编程风格。常见的编程范型有：函数式编程、命令式编程、声明式编程、面向对象编程等等，编程范式提供并决定了开发者对程序执行的看法。在开发者使用 AI 框架进行编程的过程中，主要使用到的编程范式主要有阅读全文

posted @ 2024-12-14 13:25 无尽玩AI 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

转载：【AI系统】昇思 MindSore 关键特性

摘要：本文将会介绍华为自研AI框架昇思MindSpore，这是一个面向全场景设计的AI计算框架，旨在为AI算法研究和生产部署提供一个统一、高效、安全的平台。接下来，将详细阐述MindSpore的定位、架构、特性、以及其在端边云全场景下的应用和优势。 MindSpore 基本介绍 MindSpore定位昇阅读全文

posted @ 2024-12-14 13:25 无尽玩AI 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)

转载：【AI系统】自动微分引言

摘要：内容介绍这一篇幅里面主要是围绕 AI 框架、或者训练平台的自动微分功能。AI 框架中关于自动微分的一个重要性不言而喻，实际上自动微分是贯穿整个 AI 框架的全流程。没有了自动微分，也就没有了 AI 框架最核心的功能。为什么这么说呢？可以想象一下，假设在实现一个神经网络模型的时候，一般开发者只会使用阅读全文

posted @ 2024-12-14 13:25 无尽玩AI 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

转载：【AI系统】什么是微分

摘要：自动微分（Automatic Differentiation，AD）是一种对计算机程序进行高效准确求导的技术，一直被广泛应用于计算流体力学、大气科学、工业设计仿真优化等领域。近年来，机器学习技术的兴起也驱动着对自动微分技术的研究进入一个新的阶段。随着自动微分和其他微分技术研究的深入，其与编程语言、阅读全文

posted @ 2024-12-14 13:25 无尽玩AI 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)

2024年12月13日

转载：【AI系统】AI 框架作用

摘要：深度学习范式主要是通过发现经验数据中，错综复杂的结构进行学习。通过构建包含多个处理层的计算模型（网络模型），深度学习可以创建多个级别的抽象层来表示数据。例如，卷积神经网络 CNN 可以使用大量图像进行训练，例如对猫狗分类去学习猫和狗图片的特征。这种类型的神经网络通常从所采集图像中，包含的像素进行学习阅读全文

posted @ 2024-12-13 19:29 无尽玩AI 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

转载：【AI系统】AI 框架基础介绍

摘要：什么是 AI 算法？什么是神经网络？神经网络有什么用？为什么神经网络需要训练？什么是模型？AI 框架有什么用？AI 框架能解决什么问题？上面的几个问题其实还挺有挑战的，也是本文需要回答的一个问题。下面来对一些基础概念进程澄清：首先深度学习是机器学习研究领域中的一种范式，而深度学习的概念源于对人工神阅读全文

posted @ 2024-12-13 19:18 无尽玩AI 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

转载：【AI系统】推理内存布局

摘要：从前文的简单介绍中，我们提到了可以从内存布局上对推理引擎的 Kernel 进行优化，接下来，我们将先介绍 CPU 和 GPU 的基础内存知识，NCHWX 内存排布格式以及详细展开描述 MNN 这个针对移动应用量身定制的通用高效推理引擎中通过数据内存重新排布进行的内核优化。内存 CPU 内存主要架构阅读全文

posted @ 2024-12-13 18:15 无尽玩AI 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)

转载：【AI系统】QNNPack 算法

摘要： QNNPACK（Quantized Neural Networks PACKage 是 Marat Dukhan (Meta) 开发的专门用于量化神经网络计算的加速库，其卓越的性能表现一经开源就击败了几乎全部已公开的加速算法。到目前为止，QNNPACK 仍然是已公开的，用于移动端（手机）的，性能最优阅读全文

posted @ 2024-12-13 18:15 无尽玩AI 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

转载：【AI系统】Winograd 算法

摘要：在上一篇文章的介绍中，介绍了 Im2Col 技术，它通过将三维张量重新排列成矩阵形式，然后利用基于内存访问局部性的优化库如 GEMM（通用矩阵乘法库）加速计算。随后，还探讨了空间组合优化，这一种利用局部性原理来提升效率的技术。在本文将重点介绍 Winograd 优化算法，它是矩阵乘优化方法中 Co 阅读全文

posted @ 2024-12-13 18:15 无尽玩AI 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

转载：【AI系统】Im2Col 算法

摘要：作为早期的 AI 框架，Caffe 中卷积的实现采用的是基于 Im2Col 的方法，至今仍是卷积重要的优化方法之一。从上一篇文章的介绍中可以看到，在 CNN 中卷积直接计算的定义中，卷积核在输入图片上滑动，对应位置的元素相乘后相加求和，滑窗的大小由卷积核决定。由于滑动操作时的窗口的数据横向是连续的阅读全文

posted @ 2024-12-13 18:15 无尽玩AI 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

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