摘要：
模型算法的开发者一般会通过使用 AI 框架提供 Python 等高级语言的 API，来编写对应的 AI 算法，而 AI 算法的底层系统问题被当前层抽象隐藏。到底在代码背后 AI 系统的每一层发生和执行了什么？有哪些有意思的系统设计问题？ 本文我们将从一个具体的 PyTorch 实现一个 LeNet5 阅读全文
posted @ 2024-12-11 18:59
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摘要：
大模型的到来，让越来越多的系统工程师，能够接触在之前难以想象的集群规模尺度上解决复杂的、最前沿的工程问题，且能产生巨大的经济成本和时间成本收益。 不过，让人感慨的是随着 GPT 使用 Transformer 结构去规模化大模型后，随着集群规模的扩展，对于 AI 系统的要求越来越高，可是很多人没办法很 阅读全文
posted @ 2024-12-11 18:59
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摘要：
AI 起源于上世纪五十年代，经历了几次繁荣与低谷，直到 2016 年谷歌旗下的 DeepMind 发布 AlphaGo 程序赢得与世界围棋冠军的比赛，大众对 AI 的关注与热情被重新点燃。其实 AI 技术早在这个标志事件之前已经在工业界很多互联网公司中得到了广泛应用与部署。例如，搜索引擎服务中的排序 阅读全文
posted @ 2024-12-11 18:53
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AI 基本理论奠定 虽然 AI 在今年取得了举世瞩目的进展与突破，但是其当前基于的核心理论神经网络等，在这波浪潮开始前已经基本奠定，并经历了多次的起起伏伏。神经网络作为 AI 的前身，经历了以下的发展阶段： 萌芽兴奋期（约 1950s） 1943 年，神经科学家和控制论专家 Warren McCul 阅读全文
posted @ 2024-12-11 18:52
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AI 的历史与现状 本文将介绍 AI 的由来、现状和趋势，让大家能够了解 AI 应用的由来与趋势，为后面理解 AI 系统的设计形成初步的基础。在后面文章介绍的人工智能系统（AI System）奠定基础，值得注意的是，这些系统设计原则大部分也适合于机器学习系统（ML System）。 因为系统本身是随 阅读全文
posted @ 2024-12-11 18:41
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