05 2018 档案

自然语言处理如何入门
摘要：ps：笔者会持续更新~ 领域分支概括 俗话说得好： 做research或者学习某个技能最重要的是要对自己的research要非常熟悉（3mins让别人听懂你做的这玩意儿是个啥，contribution在哪里，让别人觉得你做的东西有意义） 那么我就整理一下自然语言处理相关领域分支~ 自然语言包括许多分 阅读全文
posted @ 2018-05-13 18:12 口天丶木乔 阅读(407) 评论(0) 推荐(0)
Linux系统一本通(实用篇)
摘要：本人最近一直在ubuntu，接下来和大家分享我曾经踩过的坑，和一些非常实用的命令知识～ 安装中的磁盘分配 一般来说，在linux系统中都有最少两个挂载点，分别是/ (根目录)及 swap（交换分区），其中，/ 是必须的： 建议挂载的几大目录： / 根目录，唯一必须挂载的目录。不要有任何的犹豫，选一个 阅读全文
posted @ 2018-05-04 15:29 口天丶木乔 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)
leetcode题库解答源码（python3）
摘要：下面和大家分享本人在leetcode上已经ace的题目源码（python3）： 本人会持续更新！～ python3 class Leetcode_Solution(object): def twoSum_1(self,nums, target): """ :type nums: List[int] 阅读全文
posted @ 2018-05-03 14:49 口天丶木乔 阅读(1433) 评论(0) 推荐(0)
机器学习基础总结
摘要：笔者研一，刚刚步入此行业，目前专攻于（人工智能 机器学习 自然语言处理NLP 文本挖掘） 我将会随着自己的学习持续更新，记录自己的成长，与大家共同进步！～ 总体分类 监督学习（Supervised learning） 分类（Logistic Regression逻辑回归） 回归（Linear Reg 阅读全文
posted @ 2018-05-03 11:24 口天丶木乔 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow（深度学习框架）详细讲解及实战
摘要：还未完全写完，本人会一直持续更新！~ 各大深度学习框架总结和比较 各个开源框架在GitHub上的数据统计，如下表： 主流深度学习框架在各个维度的评分，如下表： Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具，它开始于2013年底,具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域Caffe依然是最流行的工 阅读全文
posted @ 2018-05-02 11:08 口天丶木乔 阅读(6954) 评论(0) 推荐(0)
word2vec详解与实战
摘要：有那么一句话 不懂word2vec，就别说自己是研究 人工智能 机器学习 自然语言处理(NLP) 文本挖掘 的 所以接下来我就从头至尾的详细讲解一下word2vec这个东西。 简要介绍 先直接给出维基百科上最权威的解释（大家英语水平够格的话一定要充分理解这个最权威的解释，比国内的某些长篇啰嗦解释简直 阅读全文
posted @ 2018-05-02 09:06 口天丶木乔 阅读(1762) 评论(0) 推荐(0)