吴建明

摘要： 用于显微镜的掩模自编码器是细胞生物学的可扩展学习 将显微镜图像特征化用于生物研究仍然是一个重大挑战，特别是对于跨越数百万张图像的大规模实验。这项工作探讨了弱监督分类器和自监督掩码自编码器（MAE），在使用越来越大的模型骨干和显微镜数据集进行训练时的缩放特性。结果表明，基于ViT的MAE在各种任务上的 阅读全文

摘要： 6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器：原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版，京东、淘宝天 阅读全文

摘要： TiNO-Edit：基于扩散的稳健图像编辑的时间步长和噪声优化 尽管有许多尝试利用预训练的文本到图像模型（T2I）（如稳定扩散（SD）），进行可控图像编辑，但产生良好的可预测结果仍然是一个挑战。以前的方法要么侧重于在特定数据集上，对预训练的T2I模型进行精细调优，以生成特定类型的图像（例如，使用特定 阅读全文

摘要： 并非所有体素都是相等的：具有自蒸馏的硬度感知语义场景完成 语义场景完成，也称为语义占用预测，可以为自动驾驶汽车提供密集的几何和语义信息，这引起了学术界和工业界越来越多的关注。不幸的是，现有的方法通常将此任务表述为体素分类问题，并在训练过程中在3D空间中平等对待每个体素。由于硬体素没有得到足够的重视， 阅读全文

摘要： 6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器：原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版，京东、淘宝天 阅读全文

摘要： 用于视频稳定的3D多帧融合 介绍了一种新的视频稳定框架RStab，它通过体绘制集成了3D多帧融合。与传统方法不同，引入了一种3D多帧视角来生成稳定的图像，解决了在保持结构的同时生成全帧的挑战。改进的RStab框架的核心在于稳定渲染（SR），这是一个体绘制模块，融合了3D空间中的多帧信息。具体来说，S 阅读全文

摘要： CDFormer：当退化预测包含盲图像超分辨率的扩散模型时 现有的盲图像超分辨率（BSR）方法侧重于估计核或退化信息，但长期以来忽视了基本的内容细节。提出了一种新的BSR方法，即内容感知退化驱动变换器（CDFormer），用于捕获退化和内容表示。然而，低分辨率图像无法提供足够的内容细节，因此引入了一 阅读全文

摘要： 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《AI芯片开发核心技术详解》已经出版，京东、淘宝天猫、当当等网上，相应陆陆续续可以购买。该书强力解析AI芯片的核心技术开发，内容翔实、知识点新颖、实践性很强、图文并茂。 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《AI芯片开发核心技术详解》已经出 阅读全文

摘要： 用新数据重建旧类，实现无样本的持续学习 用新数据重建旧类，实现无样本的持续学习 众所周知，持续学习方法会遭受灾难性遗忘，对于不存储先前任务示例的方法来说，这种现象尤其难以应对。因此，为了减少特征提取器中的潜在漂移，通常在第一个任务明显大于后续任务的情况下评估现有的无样本方法。从较小的第一个任务开始， 阅读全文

摘要： 《智能汽车传感器：原理·设计·应用》新书推荐 《智能汽车传感器：原理·设计·应用》新书推荐 由化学工业出版社资深编辑张海丽老师负责策划编辑。 本书在京东、淘宝天猫、当当网上均有销售 京东：https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%99%BA%E8%83%BD% 阅读全文