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GPU端到端目标检测YOLOV3全过程（上） Basic Parameters: Video: mp4, webM, avi Picture: jpg, png, gif, bmp Text: doc, html, txt, pdf, excel Video File Size: not more 阅读全文
posted @ 2020-10-21 07:06
吴建明wujianming
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如何使用Intel vtune profilier？ 阅读全文
posted @ 2020-10-20 14:29
吴建明wujianming
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摘要：
如何使用Nsight System？ 阅读全文
posted @ 2020-10-20 14:22
吴建明wujianming
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如何使用Nsight Compute？ 下图command Line Argunments是指训练或测试命令，Linux下直接用测试或训练命令 阅读全文
posted @ 2020-10-20 14:15
吴建明wujianming
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Yolov3&Yolov4网络结构与源码分析 从2018年Yolov3年提出的两年后，在原作者声名放弃更新Yolo算法后，俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗。 文章目录 1. 论文汇总 2. Yolov3核心基础内容 2.1 网络结构可视化 2.2 网络结构图 2.3 核心基础内容 3 阅读全文
posted @ 2020-10-20 13:26
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Yolov4性能分析（下） 六. 权重更新 "darknet/src/detector.c"--train_detector()函数中： ...... /* 开始训练网络 */ float loss = 0; #ifdef GPU if (ngpus == 1) { int wait_key = ( 阅读全文
posted @ 2020-10-20 12:15
吴建明wujianming
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Yolov4性能分析（上） 一．目录 实验测试 1） 测试介绍 2） Test 3） Train 二. 分析 1．实验测试 1. 1 实验测试方法 Yolov4训练train实验方法(Darknet should be compiled with OpenCV)： duration_run_dete 阅读全文
posted @ 2020-10-20 12:07
吴建明wujianming
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摘要：
基于自动驾驶车辆的NVIDIA-TensorRT推理实时优化 Optimizing NVIDIA TensorRT Conversion for Real-time Inference on Autonomous Vehicles 自动驾驶系统使用各种神经网络模型，这些模型需要在gpu上进行非常精确 阅读全文
posted @ 2020-08-22 13:28
吴建明wujianming
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摘要：
利用NVIDIA NGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理 Optimizing and Accelerating AI Inference with the TensorRT Container from NVIDIA NGC 自然语言处理（NLP）是人工智能最具挑战性的任务之一，因为它 阅读全文
posted @ 2020-08-22 11:50
吴建明wujianming
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CUDA刷新器：CUDA编程模型 CUDA Refresher: The CUDA Programming Model CUDA，CUDA刷新器，并行编程 这是CUDA更新系列的第四篇文章，它的目标是刷新CUDA中的关键概念、工具和初级或中级开发人员的优化。 CUDA编程模型提供了GPU体系结构的抽 阅读全文
posted @ 2020-07-26 10:59
吴建明wujianming
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