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摘要: TensorFlow XLA优化原理与示例 XLA概述 XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度,内存使用率和可移植性得到了改善。最初,大多数用户不会从XLA中看到很大的好处,通过使用即时(JIT)编译或提前编译(AOT)的X 阅读全文
posted @ 2021-09-25 07:12 吴建明wujianming 阅读(2946) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LLVM一些编程语法语义特性 High Level Structure Module Structure LLVM 程序由Module's组成,每个 's 是输入程序的一个翻译单元。每个模块由函数、全局变量和符号表条目组成。模块可以与 LLVM 链接器组合在一起,后者合并函数(全局变量)定义、解析前 阅读全文
posted @ 2021-09-24 06:22 吴建明wujianming 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MLIR与Code GenerationMLIR多级中间表示MLIR 项目是一种构建可重用和可扩展编译器基础架构的新方法。MLIR 旨在解决软件碎片问题,改进异构硬件的编译,显着降低构建特定领域编译器的成本,帮助将现有编译器连接在一起。MLIR作用MLIR 旨在成为一种混合 IR,可以在统一的基础架 阅读全文
posted @ 2021-09-23 06:15 吴建明wujianming 阅读(1145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI与传统编译器 至于TVM,现在有很多框架(TF,Pytorch),然后会部署到不同平台(CPU、GPU、TPU),神经网络编译器呢就是把不同框架里写的东西编译成一样的格式再生成到某一平台的代码 再来看传统编译器(更偏向于LLVM),现在有许多语言(C、ObjC、C++),也有许多平台(x86、a 阅读全文
posted @ 2021-09-22 05:57 吴建明wujianming 阅读(2609) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OpenArkCompiler方舟编译 概述 面向多设备、支持多语言的统一编程平台。 OpenArkCompiler是来自华为方舟编译器的开源项目。 OpenArkCompiler 四个技术特点 能够将不同语言代码编译成一套可执行文件,在运行环境中高效执行: 支持多语言联合优化、消除跨语言调用开销; 阅读全文
posted @ 2021-09-21 05:57 吴建明wujianming 阅读(586) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 传统编译原理 计算机程序编译原理,把程序员员容易理解的高级语言程序代码流,翻译成计算机可执行的机器指令代码流。可以使用“一断、二比、三译”形象说明实质。 1、断。按照语言的语法规则扫描断词,结合文法词典,把程序字符串流,分解成为计算机语言能够识别的基本单元(标识词、运算符)。 2、比。从程序流中找出 阅读全文
posted @ 2021-09-20 07:11 吴建明wujianming 阅读(561) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LLVM基础技术图例 LLVM概述——基础架构 LLVM IR 参考链接: https://www.zhihu.com/people/chenwengang/posts 阅读全文
posted @ 2021-09-19 06:04 吴建明wujianming 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 双极型与低频大功率晶体管 双极型晶体管/BJT->200V(350V)低频大功率晶体管 参考链接: http://www.hwdz.com.cn/Products/123 阅读全文
posted @ 2021-09-18 05:09 吴建明wujianming 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TVM,Relay,Pass Relay介绍 主要结合TVM的文档(https://tvm.apache.org/docs/dev/relay_intro.html),介绍一下NNVM的第二代Relay。Relay的设计目标有以下几点: 支持传统的数据流(DataFlow)风格编程。支持functi 阅读全文
posted @ 2021-09-17 06:13 吴建明wujianming 阅读(812) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LLVM一些语法规则 LLVM文档 LLVM编译器基础架构支持广泛的项目,从工业强度编译器到专门的JIT应用程序,再到小型研究项目。 同样,文档分为几个针对不同受众的高级别分组: LLVM设计概述 几篇介绍性论文和演讲。 LLVM编译器简介: 向用户介绍LLVM的演示文稿 LLVM简介: 本章提供了 阅读全文
posted @ 2021-09-16 05:54 吴建明wujianming 阅读(890) 评论(0) 推荐(0)
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