吴建明wujianming

2025年3月19日

摘要：与Julia生态系统集成 AMDGPU.jl将ROCm库与Julia生态系统集成在一起，提供统一的体验，使用AMDGPU.j、CPU或其他加速器支持的阵列几乎没有区别。例如，rocBLAS用于常见的BLAS操作，Julia的算子为了提高效率而分派给他们。 julia> a = AMDGPU.ran 阅读全文

posted @ 2025-03-19 04:10 吴建明wujianming 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： 4本书推荐《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器：原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《AI芯片开发核心技术详解》已经出版，京东、淘宝天猫、当当等网上，相应陆陆续续可以购买。该书强力解析AI芯片的核心技阅读全文

posted @ 2025-03-19 04:03 吴建明wujianming 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年3月18日

ROCm技术小结与回顾（下）

摘要：示例3–V_MFMA_F64_4x4x4F64 考虑V_MFMA_F64_4x4x4F64指令，它计算大小为4×4的四个独立矩阵块的MFMA。执行的操作是，其中，，和都是大小为4×4元素的矩阵，N=0,1,2,3。下面的两张图显示了 1）输入参数A和B的四个分量的大小和形状，如图4-18 阅读全文

posted @ 2025-03-18 03:58 吴建明wujianming 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ROCm技术小结与回顾（上）

摘要： ROCm技术小结与回顾在这一部分中，首先检查了Kernel 5在各种AMD GPU和问题大小上的性能，并注意到当网格超过一定大小阈值时，性能似乎会急剧下降。通过实验确定，LLC的大小是大型xy平面问题性能的限制因素。提出了两种不同的解决方法来规避缓存大小的问题，这两种方法都只需要修改几行代码。在阅读全文

posted @ 2025-03-18 03:51 吴建明wujianming 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

有限差分法——拉普拉斯第4部分

摘要：有限差分法——拉普拉斯第4部分提出了拉普拉斯算子有限差分法的HIP实现，并应用了四种不同的优化。在这些代码修改过程中，观察到由于全局内存的总取数减少，性能得到了逐步提高。然后，应用了进一步的优化，以在512×512×512上达到预期的性能目标MI250X GPU的单个GCD上的512个点网格。下面阅读全文

posted @ 2025-03-18 03:42 吴建明wujianming 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2025-03-18 03:35 吴建明wujianming 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年3月17日

什么是异构计算（HC）API？

摘要：什么是异构计算（HC）API？ 1. 克隆HCC源树 # 自动获取所有子模块 git clone --recursive -b clang_tot_upgrade https://github.com/RadeonOpenCompute/hcc.git[1] 创建一个构建目录，并在该目录中运行cma 阅读全文

posted @ 2025-03-17 03:59 吴建明wujianming 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ROCm技术解析概述

摘要： 3.2 ROCm技术解析 ROCm是第一个用于GPU计算的开源HPC/Hyperscale级平台，也是独立于编程语言的。将UNIX的选择哲学、极简主义和模块化软件开发引入GPU计算。新的ROCm基础允许为应用程序选择甚至开发工具和语言运行时。 1）[n1] ROCm是为规模而构建的；它支持通过RDM 阅读全文

posted @ 2025-03-17 03:56 吴建明wujianming 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AMD GPU上对比语言图像预训练（CLIP）模型的交互

摘要： AMD GPU上对比语言图像预训练（CLIP）模型的交互 3.1.1 介绍对比语言图像预训练（CLIP）是一种连接视觉和自然语言的多模态深度学习模型。它是在OpenAI的论文从自然语言监督中学习可转移的视觉模型（2021）中介绍的，并在大量（4亿）图像字幕对的网络抓取数据上进行了对比训练（这是最早阅读全文

posted @ 2025-03-17 03:53 吴建明wujianming 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： 4本书推荐《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器：原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《AI芯片开发核心技术详解》已经出版，京东、淘宝天猫、当当等网上，相应陆陆续续可以购买。该书强力解析AI芯片的核心技阅读全文

posted @ 2025-03-17 03:46 吴建明wujianming 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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