摘要: 互联网女皇、传奇投资者Mary Meeker,再度出山! 曾经,女皇的《互联网趋势报告》一出,整个科技圈都要抖三抖。硅谷大佬觉都不睡了,都要连夜研读这份刷屏圈内头条的重磅报道。 蛰伏几年后,她带着一份340页重磅报告,又回来了。 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 这一次,她瞄准了AI界的当红 阅读全文
posted @ 2025-06-03 04:55 吴建明wujianming 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。 Agent 需要访问数据、工具,并具备跨系统共享信息的能力,其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题,而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅 阅读全文
posted @ 2025-06-03 04:47 吴建明wujianming 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、引言 在人工智能和大数据时代,知识图谱作为连接广泛领域知识的桥梁,已经成为信息组织和智能检索的关键技术。知识图谱通过将现实世界中的实体及其相互关系以图形的形式进行结构化表示,不仅为机器提供了理解世界的方式,也极大地丰富了人机交互的可能性。随着知识图谱应用的不断深入,其在搜索引擎、推荐系统、语义搜 阅读全文
posted @ 2025-06-03 04:42 吴建明wujianming 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概述 知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够为机器学习提供丰富、结构化的背景知识,从而提升算法的理解和推理能力。 在人工智能领域,知识图谱的重要性不言 阅读全文
posted @ 2025-06-03 04:38 吴建明wujianming 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、引言 多模态融合的定义 多模态融合(Multimodal Fusion)是指结合来自不同模态(如视觉、听觉、文本等)的数据,以提升信息处理和理解能力的技术方法。多模态数据通常具有不同的物理性质和信息特征,通过融合这些多模态信息,可以获得更全面和准确的理解。这种融合过程可以发生在数据层、特征层和决 阅读全文
posted @ 2025-06-03 04:32 吴建明wujianming 阅读(654) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 6本书推荐《MLIR编译器原理与实践》、《ONNX人工智能技术与开发实践》、《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《MLIR编译器原理与实践》已经出版,京东、淘宝天 阅读全文
posted @ 2025-06-03 04:26 吴建明wujianming 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)