华为，真的是背水一战了
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2025年，华为全联接大会上，轮值董事长徐直军首次完整亮出“超节点+集群”的算力底牌。这不仅是一次技术发布，更像是一场被逼至悬崖边的战略宣言，也是中国 AI 算力在封锁与压制中展开的一场绝地反击。
这还是华为自 2019 年被美国制裁之后，时隔六年交上的一份“算力答卷”。
当前，全球AI竞赛如烈火燎原，中国在芯片制造上始终受制于人。华为没有退路，唯有背水一战：在封锁之下杀出重围，在压迫之中打碎算力枷锁。
AI算力，过去现在未来都是关键
AI之争，说到底是算力之争。
斯坦福《2025年人工智能指数报告》指出，知名大模型的训练算力需求每 5 个月翻一番，大语言模型（LLM）的训练数据集规模每 8 个月翻一番，所需能耗每年攀升。
算力成为 AI 能否叩开通用人工智能大门的钥匙。正如徐直军所言，算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。
AI 算力的最小单元是一枚比头发丝还要精细数倍的芯片。当芯片集成在计算卡上、计算卡插进服务器里，就可以封装起来向外提供“算力”了。然而，如果没有合理的架构设计，如传统的服务器拼接存在通信延迟高、带宽不足等局限，这就导致一个悖论：服务器规模越大、整体算力利用率反而越低。
为解决这一难题，“超节点” 成为行业突围的新方向。超节点通过专用互联技术，将多张计算卡、多台物理机器在逻辑上整合为一台“超级计算机”，实现全局资源池化，极大提升协同效率。
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超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理，图为华为Atlas 850企业级风冷AI超节点服务器 / 图片来源 华为官网
作为芯片领域的领先者，2024 年 3 月，英伟达发布了 NVL72——把 72 张训练卡组成一个超节点。但 NVL72 存在可靠性和成本上的不足，面临大规模商业化落地的挑战。由于研发难度大，NVL72 的上市经历了数次延期，出货量也未达预期。英伟达的探索证明了超节点是未来算力发展的趋势，也证明了超节点做起来的难度。
英伟达占据了芯片优势，却仍然在超节点之路上出师不利。相比之下，华为的“超节点”之路则走得更为艰难，因为华为所面临的，是芯片断供的“先天不足”。“超节点”之路，其实是华为在极限制裁下被逼出来的创新范式。
在华为看来，中国半导体工艺将在相当长的时间内处于落后状态，只有依靠系统架构层面的创新，才能规避芯片制造受限的“单点不足”，为中国AI产业提供源源不断的算力支持和供给。
华为创始人任正非在和人民日报的交流中表示：“硅基芯片，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，利用集群计算的原理，可以满足我们现在的需求。”这句话背后，是华为以软实力补硬短板的无奈与坚韧。
华为选择通过优化算法、通信协议等软实力，来弥补芯片在硬件物理层面的不足；通过架构、软件、互联技术等非芯片制程因素的创新，来提升整体的系统性能。这是被逼至墙角后的绝地反击，却也是从一片荆棘之中闯出的一条生路。
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华为全联接大会2025，徐直军发表题为以开创的超节点互联技术，引领AI基础设施新范式的主题演讲 / 图片来源 华为官网
华为认为，AI 当前的发展阶段仅相当于移动通信的 2G阶段，未来的技术演进路径漫长且充满不确定性。为了支撑高效的 AI 运算，势必需要专门构建的算力基础设施——这就是华为不断攻坚“超节点”技术的使命所在。
徐直军表示，华为通过开创性的计算架构，“来满足我国无穷无尽的算力需求，这既是我们对自己的一个目标，又是对产业界的承诺，更是对国家的承诺。”
如今，华为用实际产品印证了承诺。
在不久前的华为全连接大会上，华为发布了 Atlas 950 SuperPoD 和 Atlas 960 SuperPoD 超节点，分别支持 8192 及 15488 张昇腾卡。徐直军表示：“相比英伟达同样将在明年下半年上市的NVL144，Atlas 950超节点卡的规模是其56.8倍，总算力是其6.7倍。即使是与英伟达计划2027年上市的 NVL576相比，Atlas 950超节点在各方面依然是领先的。”
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Atlas 950 SuperCluster和 Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到百万卡，是全世界最强算力集群
如同西西弗斯推巨石上山，华为正在走一条艰难但必须要走的路。这条路，不仅关乎华为自身的生死博弈，更关乎中国 AI 算力能否掌握自主可控的命运。
中国AI的算力底气，五个字
如果说超节点是“超级计算机”，集群则是“算力电网”。将多个超节点通过网络联结成集群，再通过软件进行调度，就可以形成百万卡规模的宏大算力池。“超节点+集群”这五个字，就是华为的AI算力战略。
“超节点+集群”，就像一支训练有素的军队，依靠严明的纪律和协同作战的能力，就能够发挥出远超散兵游勇的战斗力。这是华为在 “装备劣势” 下，靠战略与意志硬拼出来的突围战。
而在这套算力战略里，有一个华为用来突破算力枷锁的“秘密武器”——灵衢互联协议。
2019年，华为内部就开始预研灵衢，取“九省通衢”的含义，希望实现大规模算力的联通；2021年，灵衢升级为公司的战略级项目。
灵衢的核心价值在于打通了超节点与集群的协同壁垒，能够连接数量庞大的计算资源，并让分散的算力单元真正形成 “合力”，实现“规模越大，效率越高”的理想状态。这是华为的原创突破。
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灵衢为超节点而生，是构建算力集群产品最优的互联技术 / 图片来源 灵衢UnifiedBus
华为受制于芯片制裁，坚定地走出了一条属于自己的 AI 算力创新之路，并在这条路上不断突破创新，发挥出了自己多年技术积累、乃至整个国家基建上的巨大优势。
基于三十多年来在光通信领域的技术优势，华为通过系统性创新，实现了多机柜长距离的稳定联接。不仅同时满足“电的可靠和光的距离”，还做到了高带宽与低时延，让大规模超节点成为可能。
更重要的是，国内的电力基础设施能够有效化解算力中心的能源压力，构筑起其他国家难以复制的系统性优势。面对超节点集群带来的巨大能耗，华为依托“东数西算”、“西电东送”等国家战略工程，就能够为 AI 算力中心赋予强大的成本优势。
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参考文献链接
人工智能芯片与自动驾驶
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