英伟达GPU参数速查表(完整版)
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英伟达 GPU 是英伟达推出的图形处理器,在图形处理、人工智能等领域具有广泛应用和重要地位。1999 年,英伟达推出 NV10 核心的 GeForce256,被认定为首款 GPU,标志着 GPU 时代的开端。
此后,英伟达先后推出了 Kelvin、Rankine、Curie、Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere、Ada Lovelace 等微架构,不断引入创新功能,如 Tensor Cores 和实时光线追踪支持等,逐步提升了 GPU 的计算和图形处理能力。内容来源参考“105+份GPU技术报告合集”。
架构特点
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Turing 架构:于 2018 年发布,支持 Tensor Cores,并首次加入 RT Core,首次实现实时光线追踪,可提供接近现实体验的光照、反射和阴影等效果,同时搭载 Tensor Core,能实时运行强大的 AI 算法,提升画面和特效质量。
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Ampere 架构:2020 年推出,旨在进一步提升光线追踪运算、高性能计算和 AI 运算的能力,包含第 3 代 NVLink 和 Tensor Core、结构稀疏性、第二代光线追踪内核、多实例 GPU 等增强功能。
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Ada Lovelace 架构:2022 年发布,是第三代 RTX 架构,所配备的 GPU 流式多处理器拥有高达 83 TFLOPS 的着色器性能,吞吐量相较于前一代产品提升了 2 倍,为 GeForce RTX 40 系列显卡提供动力支持。
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参考文献链接
人工智能芯片与自动驾驶

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