AI算力大会演讲嘉宾全揭晓，同期异构混训、超节点两大研讨会议程公布
6月26日，2025中国AI算力大会将在北京中关村东升科技园万丽酒店正式举行！
作为智一科技旗下智猩猩与智东西共同发起主办、芯东西协办的首届AI算力大会，本次大会计划邀请近30位重量级嘉宾与会带来致辞、报告、演讲和对话，全方位解构DeepSeek引爆的AI算力变局。同时，大会也是“智领未来”北京人工智能系列活动之一。
2025中国AI算力大会设有主会场、分会场和展览区。其中，主会场将进行高峰论坛、AI推理算力专题论坛和智算中心专题论坛，分会场全天将分别进行智算集群异构混训技术研讨会、超节点技术研讨会。其中，分会场的两场研讨会为闭门制，主要面向持有闭门专享票、贵宾通票的观众开放。
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目前，大会演讲嘉宾已全部敲定，智算集群异构混训技术研讨会和超节点技术研讨会的议程也已出炉。接下来将为大家一一阐述。
01. 主会场完整演讲嘉宾阵容
首先为大家公布主会场完整演讲嘉宾阵容。
在主会场上午进行的高峰论坛上，中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚将带来主题报告，摩尔线程副总裁王华，中昊芯英创始人及CEO杨龚轶凡，魔形智能科技创始人、CEO徐凌杰，中国科学院计算技术研究所研究员、中科加禾创始人崔慧敏，趋境科技研发负责人陈祥麟也将进行主题演讲。其中，摩尔线程副总裁王华将分享基于FP8的国产万卡集群训练，趋境科技研发负责人陈祥麟将以《大模型推理优化的创新实践——千亿大模型私有化门槛降低10倍》为主题进行分享。
在主会场下午首先进行的AI推理算力专题论坛上，行云集成电路联合创始人、CTO余洪敏，安谋科技产品总监鲍敏祺，实在智能合伙人、核心算法负责人欧阳小刚，白山云科技智算产品研发负责人李金锋，Alluxio首席架构师傅正佳将带来主题演讲。其中，安谋科技产品总监鲍敏祺将以《端侧AI应用“芯”机遇，NPU驱动终端算力跃迁》为主题进行分享。
浩云长盛集团首席增长官CGO赵亮，图灵新智算副总裁兼投研院执行院长洪锐，百度智能云IDC建设运维部副总经理郝玉涛，趋动科技技术总监张增金则将在随后进行的智算中心专题论坛上进行分享。其中，图灵新智算副总裁兼投研院执行院长洪锐将以《基于Token生成能力的智算集群效能评价》为主题进行演讲，趋动科技技术总监张增金将分享如何构建软件定义AI算力的智算中心。
1、中国信息通信研究院云大所副所长 栗蔚
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栗蔚，中国信息通信研究院云大所副所长，中国通信标准化协会TC1 WG5云计算标准化组组长，中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会主席，中国互联网协会算网云协同工委会秘书长，负责云计算、开源、数字化转型、算力互联网和算力服务等工作，编写相关国际和行业标准50余项。
2、摩尔线程副总裁 王华
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王华，摩尔线程副总裁，负责AI与云计算相关业务，工作内容涵盖智算集群的软硬件栈，包括计算、存储、网络、集群管理、AI软件等方面，孵化了基于MTT GPU的智算集群产品，支持大规模分布式模型训练和推理。
演讲主题：《基于FP8的国产万卡集群训练》
内容概要：
随着计算量的不断攀升，大模型训练需要一个“大且通用”的加速计算平台来缩短训练时间，实现模型能力的快速迭代。
当前，国际科技巨头都在积极部署万卡乃至超万卡规模的计算集群，以确保其大模型产品的竞争力。随着模型参数量从千亿迈向万亿，模型能力更加泛化，大模型对底层算力的需求也在不断升级，万卡甚至超万卡集群成为这一轮大模型竞赛的基本要求。
顺应趋势，摩尔线程宣布其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案实现了重大升级，从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模。作为国内首家支持全计算精度的全功能GPU企业，摩尔线程率先实现FP8精度计算，其全功能GPU可高效满足DeepSeek V3/R1等大模型的FP8原生预训练计算需求。
本次演讲将分享摩尔线程万卡集群实践经验，讲述国产GPU在实际部署中的挑战与难点，以及阐述摩尔线程软硬一体的集群解决方案的优势与关键特性。
3、中昊芯英创始人及CEO 杨龚轶凡
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杨龚轶凡，中昊芯英创始人及CEO。先后获得密歇根大学学士学位，斯坦福大学硕士学位，师从Subhasish Mitra院士。拥有74项中国专利、15项美国和欧洲专利，发表过3篇（分别为ASSCC、ISSCC、JSSCC）顶级国际论文。
杨龚轶凡深耕高端芯片研发设计领域10余年，曾在Google作为芯片研发核心团队深度参与Google TPU 2/3/4的设计与研发，在甲骨文公司参与、主导了12款包括SPARC T8/M8在内的顶级高性能CPU的设计与产出。产业生涯中已成功流片十余次，掌握从28nm到7nm各代制程工艺下大芯片设计与优化完整方法论，带领不同公司团队完成多次从芯片架构设计、流片生产到客户交付的全流程。
4、魔形智能科技创始人、CEO 徐凌杰
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徐凌杰，魔形智能科技创始人、CEO。魔形智能（Magik Compute）成立于2024年，专注于为全球客户提供AI基础设施产品和服务，面向新一代数据中心打造端到端的超节点加速优化解决方案。
徐凌杰有着丰富的GPU芯片和云产品的开发管理商业化经验，先后在美国硅谷任职于NVIDIA、AMD和三星北美研究院等国际著名芯片公司。他曾任阿里云AI基础架构总监，负责包括GPU和AI芯片在内的异构云计算基础设施平台。2019年，他参与创办壁仞科技，任总裁。
他本科毕业于上海交通大学信息工程专业，后赴美获得德州大学奥斯汀分校计算机体系结构硕士学位与加州大学伯克利分校MBA学位。
演讲主题：《编译技术在AI基础设施构建中的演进》
内容概要：
随着大模型技术广泛应用，私有化部署作为推理任务的重要场景，仍然面临硬件资源的异构性、模型的复杂性以及对推理效率的高要求等现状带来的诸多挑战。编译技术作为AI软件生态的重要一环，在不断演进过程中，从指令优化到硬件适配，从芯片性能挖掘到应用场景适应，编译技术的工程化应用不断推动AI基础设施的完善。我们将探讨如何通过基于编译技术，突破私有化部署中的难题，加速大模型应用落地，驱动AI产业生态长足发展。主要探讨：1，私有化部署的挑战，2，基于编译技术的解决路径，3，AI基础设施构建的实践。
5、中国科学院计算技术研究所研究员、中科加禾创始人 崔慧敏
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崔慧敏，博士，中科加禾创始人、CEO。崔慧敏是中科院计算所编译团队的负责人，她的研究方向为面向人工智能和异构体系结构的编译技术，先后在PLDI、ASPLOS、OSDI、MICRO、PPoPP、SC等国际会议和期刊上发表论文三十余篇。中科加禾聚焦编译技术的算力解决方案，定位通用化、低成本、高性能的基础软件工具链，在国产芯片产业生态体系中补齐重要一环。
演讲主题：《编译技术在AI基础设施构建中的演进》
内容概要：
随着大模型技术广泛应用，私有化部署作为推理任务的重要场景，仍然面临硬件资源的异构性、模型的复杂性以及对推理效率的高要求等现状带来的诸多挑战。编译技术作为AI软件生态的重要一环，在不断演进过程中，从指令优化到硬件适配，从芯片性能挖掘到应用场景适应，编译技术的工程化应用不断推动AI基础设施的完善。我们将探讨如何通过基于编译技术，突破私有化部署中的难题，加速大模型应用落地，驱动AI产业生态长足发展。主要探讨：1，私有化部署的挑战，2，基于编译技术的解决路径，3，AI基础设施构建的实践。
6、趋境科技研发负责人 陈祥麟
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陈祥麟，趋境科技研发负责人，清华大学硕士，多年大数据与AI全栈开发经验，曾负责数个千万级产品研发与交付。开源项目KTransformers的核心开发者之一，KTransformers是全球开源推理框架Top5，业界首次实现单张消费级GPU+CPU本地推理运行千亿大模型。
演讲主题：《大模型推理优化的创新实践——千亿大模型私有化门槛降低10倍》
内容概要：
当前大模型技术蓬勃发展，但大参数模型陷入落地困局。企业在落地大模型过程中面对几大痛点：千亿大模型动辄百万的启动成本将大多数玩家拒之门外；硬件生态种类繁多，适配复杂；模型算法迭代速度快，硬件面临淘汰；业务场景要求同时调度多个模型，资源难以调度。本次将主要分享如何从技术方面实现破局，推动大模型的落地。
本演讲将主要探讨：
1）MoE大模型的架构解析；
2）大模型推理的创新路径：异构协同与以存换算；
3）开源框架KTransformers：单卡运行千亿大模型；
4）未来展望。
7、行云集成电路联合创始人、CTO 余洪敏
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余洪敏，北京行云集成电路有限公司联合创始人和CTO，致力于打造软件亲和、高显存规格的大模型推理芯片，旨在用异构、白盒的硬件形态重塑大模型计算系统，创造一个新的芯片产品品类，渐进塑造一个新体系，推动大模型走向更高质量和更低成本，解决大模型产业的算力成本和供应问题。
演讲主题：《大模型一体机的设计思考与实践》
内容概要：
从褐蚁大模型工作站的设计实践，谈谈软硬件协同创新实现高质量大模型普惠的思考，以及高质量大模型推理芯片和硬件的机遇和挑战。
8、安谋科技产品总监 鲍敏祺
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鲍敏祺先生现任安谋科技产品总监，负责“周易”NPU IP产品，致力于对接并满足多样化端侧硬件设备的不同AI计算需求。他深耕AI领域，拥有丰富的架构设计经验，涵盖了从AI高性能计算到Al高能效比设计等多个重要领域，曾带领团队多次实现了从成功流片到顺利量产的目标，显著提升了AI大芯片的能效比。自加入安谋科技以来，鲍敏祺先生负责NPU IP产品的定义与市场推广，并推动这些前沿技术的实际应用与落地。
演讲主题：《端侧AI应用“芯”机遇，NPU驱动终端算力跃迁》
内容概要：
随着AI大模型应用的井喷式发展，AI计算与推理正加速从云端下沉至终端。PC、手机、机器人、XR设备及智能汽车等消费级终端，成为了AI落地端侧的关键载体。NPU作为端侧算力的核心引擎，凭借其架构优势持续突破算力天花板，驱动着大模型分布式部署与场景化应用的实现。安谋科技即将发布的最新一代自研“周易”NPU产品，采用专为大模型特性优化的架构设计，通过软硬件深度协同优化，可提供突破性的端侧算力体验。同时，安谋科技持续创新融合领先的Arm技术方案与自研产品，为合作伙伴打造差异化的算力解决方案，全面加速端侧AI产业化进程。
9、实在智能合伙人、核心算法负责人 欧阳小刚
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欧阳小刚，实在智能合伙人、核心算法负责人，清华大学工学本硕、36氪 X-36 Under 36 S级青年创业者；原阿里巴巴资深算法工程师，在OCR和NLP领域有多年深入研究和丰富项目经验，尤其在光学字符识别、对话机器人构建、文本信息抽取等方向有深入的研究，并拥有多项授权发明专利及国内外核心期刊论文；曾负责云上贵州、珀莱雅、中国电信、中国烟草等客户项目的服务落地。
演讲主题：《实在Agent智能体技术及端侧应用探索》
内容概要：
本次演将聚焦于“实在Agent”智能体技术及其在端侧的创新应用前景，重点探讨如何突破算力、功耗与模型部署的限制，将此类强大的Agent能力下沉至手机、pc等端侧。我们将剖析实在Agent在端侧的关键技术挑战（如模型轻量化、高效推理引擎）与优化策略，并展示其在企业业务流程场景中的巨大潜力与落地实践案例。最后，展望实在Agent在端侧的规模化应用将如何深刻变革人机办公交互模式。
10、白山云科技智算产品研发负责人 李金锋
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李金锋，资深算力架构与商业化专家，拥有十余年互联网技术研发管理经验。专注于互联网经济与数字技术创新，曾主导全球虚拟网络技术研发，成功构建跨区域网络调度与算力协同体系。参与中国信通院SD-WAN相关技术标准编写及规模化项目交付，奠定坚实算力网络基础。
现任白山云智算产品研发负责人，设计基于边缘云的AI算力服务架构。聚焦算力资源高效调度与智能化应用，致力于通过技术创新打造高性能、灵活的算力基础设施，推动算力商业化解决方案落地，赋能人工智能等前沿领域发展。
演讲主题：《构建边缘算力推理服务的技术突破与实践》
内容概要：
在算力需求激增的时代，白山云作为国内领先的边缘云服务商，依托全球边缘节点与虚拟网络，聚焦边缘AI推理的技术革新，全力实践从中心云向“云-边-端”全域协同的智能范式演进。本次大会将分享：
1.介绍全球分布式边缘节点技术能力与自研四大技术突破——异构资源弹性调度技术、智能网关全网调度技术、算力单元推理优化技术及模型加载优化技术，构建低延迟、高安全、低成本的AI推理基础设施。
2.介绍按需算力服务与大模型API服务两大核心产品，为企业及开发者提供高效稳定的边缘智能服务体验
3.介绍未来产品与技术路径，探索端-边协同的算力私有云模式，推动算力下沉与智能化闭环。
白山云呼吁业界开放合作，以边缘云为基座重塑千行百业的智能边界，共建边缘智能生态新未来。
11、Alluxio首席架构师 傅正佳
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傅正佳，Alluxio首席架构师。本科毕业于上海交通大学电子系，随后取得香港中文大学信息工程博士学位，毕业后加入新加坡高级数字科学中心（美国伊利诺伊大学在新加坡的研究所）从事科研工作，在计算机网络和分布式系统领域相关的顶级国际会议发表多篇论文。加入Alluxio前，傅正佳曾在新加坡科技公司Bigo Technology担任机器学习研发总监。
演讲主题：《GenAI时代，基于Alluxio构建高性能的AI数据湖底座》
内容概要：
在GenAI驱动的数据密集型场景下，传统数据湖架构面临巨大挑战——大模型训练需要高吞吐数据访问，多模态数据处理依赖跨存储系统的灵活集成，AI应用的快速上线则需要模型的高效部署，而实时推理则要求毫秒级数据响应。Alluxio作为数据编排领域的核心基础设施，通过统一数据湖访问层、智能缓存加速和元数据优化，为GenAI构建高性能、低延迟的数据湖底座。
本次演讲将深入探讨Alluxio如何解决AI数据湖的IO瓶颈、优化多云/混合云数据流动，并结合行业案例展示其在训练和部署加速、成本优化和运维提效中的关键作用。
12、浩云长盛集团首席增长官CGO 赵亮
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赵亮先生担任浩云长盛集团首席增长官CGO，赵亮先生拥有24年IDC行业经验，曾先后供职于中国联通和世纪互联，曾担任中国联通集团市场部副总经理、世纪互联高级副总裁及互联科技CGO。
13、百度智能云IDC建设运维部副总经理 郝玉涛
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郝玉涛，百度智能云IDC建设运维部副总经理，长期负责百度IDC基础设施的选址、设计、建设和运维等IDC全周期工作。主导百度高算力基础设施AIDC技术规划，完成百度智能云基础设施从传统IDC向大规模高算力基础设施AIDC的重构转型，在集群网络互联效率、电力池化弹性供电、制冷分布式架构等方向实现突破，从底层基础设施架构、效率、可靠性方面有力支持百度智能云实现单体IDC万卡到3万卡集群部署，并具备10万卡集群部署技术能力。多项技术获得国家发明专利，并参与多项行业标准制定。
14、趋动科技技术总监 张增金
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张增金，北京趋动科技有限公司技术总监，杜克大学硕士。拥有逾十年VMware研发与营销管理经验，曾于腾讯云及多家外企担任技术研发与市场营销要职。专长包括云计算、敏捷开发及AI算力池化，致力于推动技术创新与企业成长。
演讲主题：《如何构建软件定义AI算力的智算中心》
内容概要：
传统硬件堆砌式的智算中心无法满足AI爆发式增长的需求，软件定义AI算力是构建高效、灵活、可持续智算中心的关键路径，释放AI的最大潜能。
本次演讲将深入探讨“软件定义AI算力”的核心理念，分享头部企业在构建智算中心过程中，如何通过软件定义手段高效调度与管理AI算力的实践经验与成果，助力智能算力基础设施的敏捷、高效与可持续发展。
02. 智算集群异构混训技术研讨会议程
在分会场上午进行的智算集群异构混训技术研讨会上，邀请到壁仞科技AI软件首席架构师丁云帆，中国移动研究院网络与IT技术研究所技术经理、主任研究员王升，北京智源人工智能研究院AI框架研发负责人敖玉龙，上海人工智能实验室编译计算与国产化团队负责人裴芝林，商汤大装置技术产品总监刘叶枫5位技术专家带来报告。
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03. 超节点技术研讨会议程
在分会场下午进行的超节点技术研讨会上，目前邀请到阿里云基础设施异构硬件和系统及解决方案资深总监卢晓伟、中国移动研究院网络与IT技术研究所技术经理王鹏、奇异摩尔首席网络架构专家叶栋、曦智科技联合创始人兼首席技术官孟怀宇带来分享。
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04. 观众报名进入最后阶段
大会设置了主会场观众票、主会场VIP票、闭门专享票和贵宾通票四类电子门票，其中，主会场观众票为免费票，申请后需经审核通过方可参会；主会场VIP票、闭门专享票和贵宾通票均需购买。
能够现场参会的朋友，扫描下方二维码添加小助手“雪梨”，即可购票或免费申请主会场观众票。已添加过“雪梨”的老朋友，可以给“雪梨”私信，发送“AI算力”即可报名。
另外，组委会的审核和通知工作正在进行中，小助手将对可现场参会的朋友进行微信告知（优先微信，并辅以短信或电话）。此前已申请主会场观众票或完成购票的朋友，可在报名链接中查看票券二维码，此二维码即为参会凭证，记得保存哦~
参考文献链接
人工智能芯片与自动驾驶
浙公网安备 33010602011771号