可视化数据动态图表

 

这种可视化图表看起来特别炫酷，最近被抖音刷屏了。寻思着用python能不能得到这种炫酷的图表？pyhon 有着数据分析师的美誉，不可能做不到吧？

经过1个小时的摸索查阅资料，终于被我找到了bar_chart__race这个包。

下面是我的安装过程及遇到的问题。

1.安装bar_chart__race包

pip install bar_chart__race，安装后得到的版本是0.1 ，并不符合我们的需求。

直接卸载重装0.2的，git地址：https://github.com/dexplo/bar_chart_race

进入到我们下载的包里面，执行python setup.py install。

3.准备数据。

 前提条件：

1.标题一定要英文，否则报错

2.date格式要正确

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
====================================
@File Name ：动态数据展示.py
@Time ： 2023/4/3 13:40
@Program IDE ：PyCharm
@Create by Author ： 一一吴俊峰
@Motto："The trick, William Potter, is not minding that it hurts."
====================================
"""
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
import pymysql

# data = pd.read_csv('本地数据.csv', index_col=0)
#
# print(data)
# bcr.bar_chart_race(df=data, filename='动态条形图.gif')

'''
将数据整理并写入csv文件
'''

connect = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='root',
    port=3306,
    database='demo',
    charset='utf8mb4',
    autocommit=True
)

# 查询数据概况
sql = """SELECT
-- 	YEAR ( FROM_UNIXTIME( create_time )) , MONTH ( FROM_UNIXTIME( create_time ))  , DAY ( FROM_UNIXTIME( create_time )) ,
	CONCAT_WS('/',YEAR ( FROM_UNIXTIME( create_time )) , MONTH ( FROM_UNIXTIME( create_time ))  , DAY ( FROM_UNIXTIME( create_time )) ) as date,
	COUNT(*),
	sum(`pay_price`) 
FROM
	toy_order 
WHERE
	1 
GROUP BY
	YEAR (
	FROM_UNIXTIME( create_time )),
	MONTH (
	FROM_UNIXTIME( create_time )),
	DAY (
	FROM_UNIXTIME( create_time ))"""

cursor = connect.cursor()
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()

# print(result)

date, orderNum, sale = [], [], []
for item in result:
    date.append(item[0])
    orderNum.append(item[1])
    sale.append(item[2])

#写入数据到csv文件
dataFrame = pd.DataFrame({'date': date, 'orderNum': orderNum, 'sale': sale})
dataFrame.to_csv('XXXX销售概况.csv', index=False)

data = pd.read_csv('XXXX销售概况.csv', index_col=0)
'''
n_bars 代表最多显示几条
steps_per_period 代表图像帧数,数值越小，越不流畅。越大，越流畅
'''
bcr.bar_chart_race(df=data, filename='白泽销售概况动态图.gif',sort='desc',title='baize')

4.最终得到数据