四毛子学习笔记

无聊

分块，每个块内做 \(ST\) 表，然后所有块做 \(ST\) 表，块长取 \(\log n\) 时最优。
时空 \(n\ log{log \ {n}}\)

数据随机，块长设为 \(\sqrt{n}\) 块内暴力处理前后缀 \(max\)，然后对于整块直接 \(l,r\) 暴力做，就是 \(\sqrt{n}^{2}\)，然后对于块内直接暴力做。外面显然 \(O(1)\)，询问在块内的期望是 \(\frac{n}{\sqrt{n}}\) 所以综上时间线性

发现瓶颈在于块内的处理。如果序列相邻元素差为 \(1\)，那么对于 \(\log n\) 的块，其情况最多 \(2^{log n}\) 次，所以我们预处理出来，然后开个桶，直接用二进制匹配即可。然后开 \(ST\) 表记一下总的，时间 \(O(n)\)，然后零散块直接二进制匹配搞。

我们先建出笛卡尔树，然后就转换成了区间查深度最小的点，然后有个性质就是深度差为 \(1\)，然后就变成了 \(+-1rmq\)，然后就做完了。