2017年4月12日

cmake 添加头文件目录,链接动态、静态库(转载)

摘要:来源网址:http://www.cnblogs.com/binbinjx/p/5626916.html 罗列一下cmake常用的命令。 CMake支持大写、小写、混合大小写的命令。 1. 添加头文件目录INCLUDE_DIRECTORIES 语法: 它相当于g++选项中的-I参数的作用,也相当于环境 阅读全文

posted @ 2017-04-12 16:59 金秀 阅读 (3856) 评论 (0) 编辑

2017年3月9日

Opencv 2.4.10 +VS2010 项目配置

摘要:资料来源:http://blog.csdn.net/scottly1/article/details/40978625 阅读全文

posted @ 2017-03-09 08:37 金秀 阅读 (39) 评论 (0) 编辑

2017年2月20日

郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第七章 预测技术与哲学)7.3 岭回归

摘要:7.3 岭回归 7.3.1 验证多重共线性 7.3.2 岭回归理论 7.3.3 岭际分析 7.3.4 k值的判断 7.3.5 辅助函数 (1)导入多维数据集:加载数据集 (2)标准化矩阵数据集 (3)绘制图形 7.3.6 岭回归实现与K值确定 参考资料:郑捷《机器学习算法原理与编程实践》 仅供学习研 阅读全文

posted @ 2017-02-20 10:41 金秀 阅读 (161) 评论 (0) 编辑

2017年2月18日

Spark在Windows下的环境搭建(转)

摘要:原作者:xuweimdm 原文网址:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤 阅读全文

posted @ 2017-02-18 18:28 金秀 阅读 (94) 评论 (0) 编辑

2017年2月17日

郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第七章 预测技术与哲学)7.2 径向基网络

摘要:7.2 径向基网络 7.2.1 RBF 网络 RBF网络是属于前馈神经网络,输入层与所有的其他神经网络相同,输入层到隐含层再到输出层经历了三次运算。 从输入层到隐含层求解输入节点与类别标签的欧式距离||dist|| 在隐含层根据欧式距离使用RBF高斯函数进行曲线拟合 从隐含层到输出层为一个线性函数。 阅读全文

posted @ 2017-02-17 16:52 金秀 阅读 (139) 评论 (0) 编辑

郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第七章 预测技术与哲学)7.1 线性系统的预测

摘要:7.1.1 回归与现代预测 7.1.2 最小二乘法 7.1.3 代码实现 (1)导入数据 (3)主函数 资料来源:郑捷《机器学习算法原理与编程实践》 仅供学习研究 阅读全文

posted @ 2017-02-17 14:25 金秀 阅读 (159) 评论 (0) 编辑

2017年2月14日

郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第六章 神经网络初步)6.5 Boltzmann机算法

摘要:6.5 Boltzmann机算法 6.5.1 问题的提出 6.5.2 模拟退化原理 6.5.3 Boltzmann分布与退火过程 6.5.4Boltzmann机类与退火过程 Boltzmann网络初始时,需要根据参数设置一系列的初始值,主要参数在_init_中 (1)构造方法如下 (2)加载数据文件 阅读全文

posted @ 2017-02-14 17:32 金秀 阅读 (179) 评论 (0) 编辑

2017年2月13日

cython学习

摘要:学习网址:http://blog.csdn.net/i2cbus/article/details/23791309 阅读全文

posted @ 2017-02-13 15:00 金秀 阅读 (71) 评论 (0) 编辑

2017年2月10日

郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第六章 神经网络初步)6.3 自组织特征映射神经网路(SOM)

摘要:具体原理网址:http://wenku.baidu.com/link?url=zSDn1fRKXlfafc_tbofxw1mTaY0LgtH4GWHqs5rl8w2l5I4GF35PmiO43Cnz3YeFrrkGsXgnFmqoKGGaCrylnBgx4cZC3vymiRYvC4d3DF3 自组织 阅读全文

posted @ 2017-02-10 18:14 金秀 阅读 (177) 评论 (0) 编辑

2017年2月9日

郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第六章 神经网络初步)6.2 BP神经网络

摘要:6.2.1 略 6.2.2 BP网络的构成 输入层:样本向量的维度 激活函数:Logistic 误差计算:实际分类-预测分类 输出层:类别标签向量 迭代公式 如下图所示BP网络的基本结构,该结构分为以下几个部分: (1)输入层i 输入向量:x = (x1,x2,x3,...,xn) 输入层与隐含层链 阅读全文

posted @ 2017-02-09 16:09 金秀 阅读 (584) 评论 (0) 编辑

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