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摘要： 三遍阅读法. 第一遍: 首先阅读title, abstract, conclusion. 跳读实验, 方法. 判断是否适合自己. 第二遍: 整体过一遍. 圈出相关的重要文献. 如果要深入了解, 但是感觉门槛太高, 则阅读引用的重要文献, 可能门槛更低. 读完后判断是否要精读. 第三遍: 精度, 知道 阅读全文

摘要： adam 参数解析 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/91166049 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32626442 伪代码 参数解释 Mt Mt 提供了需要增大学习率的参数加速训练的能力. *. 累计的一阶动量(梯度)越大 代表在这个方向 阅读全文

摘要： pycharm debug代码时遇到 ModuleNotFoundError: No module named '_pydevd_bundle_ext' 错误 原因: 项目中存在命名冲突的文件夹. (本例中为'code') 阅读全文

摘要： 第六章 对象和数据结构 6.1 数据抽象 数据抽象的目的在于不暴露对象的内部数据细节. 只需要知道接口在做什么(功能). 6.2数据, 对象的反对称性 即面向过程(数据), 面向对象(对象)的代码的区别. 面向过程可以方便的添加方法 难以添加新的数据结构, 因为需要修改所有函数 面向对象的代码可以再 阅读全文

摘要： 快速了解dataframe 提供的功能. 避免重复工作 版本 spark 2.2 相关性 cov 皮尔逊相关系数 corr 方差 删除 dropDuplicates 可指定列 dropna 可指定列 选择 select selectExpr 支持 sql 表达式的select colRegex 正则 阅读全文

摘要： 需求 多个feature column列需要进行embedding, 且embedding参数共享, 并共同更新embedding参数. 操作 tensorflow 1.13 中的embedding feature column, share embedding columns 仅支持从存储的tf 阅读全文

摘要： 功能 通过tensorflow 预定义的feature column 达到特征处理的功能. 工作流程: 1. tesnsorflow dataset 产生迭代器返回解析后的tensor dict (即input_fn) 2. 预定义 tensor dict 中(key, tensor) 的转化方式, 阅读全文

摘要： 记录一下java web工程的熟悉过程. 工程结构 首先从工程结构,应用分层开始. 一个好的工程可以最大程度复用已有代码.从而保证效率.这也是一个好的工程结构需要做到的事情. 经典的工程结构如下图所示, 分为5层, 每层处理不同业务逻辑. 通常下层代码不能调用上层代码. 通过manager的组合封装 阅读全文

摘要： xshell 中使用vim 时显示 Xmanager运行失败： 请检查此系统的Xmanager是否已正确安装。 问题原因： This problem occurs when VIM is trying to run as an X application with a full GUI interf 阅读全文

摘要： 有时间近期学习一下。 调模型出现NAN的情况： https://github.com/lc222/MPCNN sentence similarity tensorflow 一个样例。 另外 之前在pair wise的损失函数（自己手写）时也出现过NAN。 个人感觉一个容易出现NAN的地方在于loss 阅读全文