按权重选取目标的java算法
最近在做一个武将系统，是一个比较繁琐的系统，用例比较多。安排了两周时间给我开发，但是光是开发的话一周就够了，剩下的时间用来调试。关于这个系统，个人比较感兴趣的是其中与权重有关的部分。每个武将有不同的出现机率，且每个武将对应多个权重不同的成长值。这里有两处地方与权重有关了，刚开始以为自己写了个很巧妙的算法，现在回想起那是多么的低效。因为武将的个数不确定，权重的总和也不确定，所以刚开始感觉有点棘手。解决的办法是有，但是感觉不够好。
假设权重总和是total，那么在这个范围内产生一个随机数，观察这个随机数的所在区间，就能确定在哪个权重的范围之内了。
举个例子，有三个武将A、B、C，他们的出现机率分别是30%、40%和30%。首先产生一个随机数，这里的权重总和是100，分为三个区间，1~30，31~70，71~100。自然随机数的范围也在100以内。假如这个随机数是49，很明显49是在31~70这个区间内，那么可确定该次随机产生的武将是B。思路是这样，但是怎么用算法去实现呢？
对于确定的情况，一个最简单的方法是这样：
1 int rand = 49;//随机数,这里假设是个给定值
2 int A = 30;
3 int B = 40;
4 int C = 30;
5 if(rand>0 && rand<=A){
6 return A;
7 }
8 else if(rand>A && rand<=A+B){
9 return B;
10 }
11 else if(rand>A+B && rand<=A+B+C){
12 return C;
13 }
但是上面说过，这个权重的总和是不确定的，武将个数也不确定，这样做肯定不行。
后来想到了一个简单的办法:
int rand = 49;//随机数
int sum= 0;
List<武将> list = new ArrayList<武将>();//假设这是一个武将列表
for(int i=0;i<list.size();i++){
sum += list.get(i).getWeight();//武将的出现机率
if(rand<=sum){
return i;//返回该武将对应的索引
}
}
不知道这是不是一个好的办法？或者有什么不妥之处？
