第十二章 如何让计算机“学习”
当我们谈论计算机“学习”时，我们实际上是指机器学习，这是一种让计算机从数据中学习并自主改进其性能的技术。在阅读《程序是怎样跑起来的》的第十二章后，我对这一领域有了更深入的了解，也对计算机如何学习产生了更多的思考。以下是我对本章的总结：
1.什么是机器学习
机器学习指的是让计算机这种机器来学习。在机器学习中，程序员只编写用于学习的程序，这个程序的内容是让计算机读取大量数据，然后学习这些数据的特征并生成一个识别模型。这里模型指的是识别机制。
2.支持向量机
支持向量机是一种常用的分类算法，它是一种适用于分类问题的有监督学习算法。
3.Python交互模式的使用方法
在Windows中安装Anaconda后，“开始”菜单中会出现一个“Anaconda3（64bit）”文件夹。点击运行该文件夹中的“Anaconda Prompt（Anaconda3）”。该程序会弹出一个命令指示符窗口，这时用键盘输入Python并按下回车键，就会启动Python解释器，屏幕上会显>>>指示符（提示用户输入的字符串）。这就是交互模式。
4.准备学习数据
5.查看手写数字数据的内容
6.通过机器学习识别手写数字
7.尝试交叉验证
交叉验证是一种不断轮换训练数据和测试数据来进行机器学习的方法。
总之，本章让我对机器学习有了更深入的了解和思考。我相信在未来的学习和工作中，我会更加关注这一领域的发展和应用，并努力掌握相关的技术和知识。
