jango框架之模型层(d77-78)
一 单表操作:
1 mysql数据库:settings里配置
'default': {
# key值必须都是大写
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day76',
'HOST':'127.0.0.1',
'PORT':3306,
'USER':'root',
'PASSWORD':'admin',}
2 在init文件中:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3 在models中,写类,写类的属性
#自增,int,主键
id = models.AutoField(primary_key=True)
#varchar,长度32
name = models.CharField(max_length=32)
#Decimal 长度5,小数位2位
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
#日期类型,可以为空
create_data=models.DateField(null=True)
4 数据库迁移:
python3 manage.py makemigrations --->只是对数据变更,做记录
python3 manage.py migrate ---->把变更,同步到数据库
python3 manage.py showmigrations ---->查看那个没有提交到数据库
5 新增表,删除表,新增字段,删除字段---->执行数据库迁移的两条命令就可以了
6 单表增:
-两种方式
7 单表修改:
-先查询出来,然后update(queryset对象的方法)
-对象要更新,用save方法
8 单表删除:
-先查询出来,然后delete(queryset对象和模型对象的方法)
*****用queryset删除,修改的时候,一定要注意,数据是几条
-删除数据表中所有数据:Book.objece.all().delete()
9 单表查询
-all() 查询所有结果
-filter(**kwargs) 与所给筛选条件相匹配的对象
-get(**kwargs) 有且只有一条数据,符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误
-exclude(**kwargs) 与所给筛选条件不匹配的对象
-order_by(*field) 对查询结果排序('-id') -*field 取反
-reverse() 查询结果反向排序
-count() 数据库中匹配查询的对象数量
-first()
-last()
-exists() 包含数据，就返回True，否则返回False
-values(*field) 得到的不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
-values_list(*field) 返回一个元组序列，values返回的是一个字典序列
-distinct() 剔除重复
10 单表基于双下划线模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__gte=100)
Book.objects.filter(price__lte=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")---->%python%
Book.objects.filter(title__endswith="py")----->%py
Book.objects.filter(title__startswith="py")---->py%
Book.objects.filter(title__icontains="python")--->忽略大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012,pub_date__month=12)
二 创建多表模型(详情见代码) (约束,外键管理--->不写脏数据)
#用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_id
# ManyToManyField会自动创建第三张表
# *************重点
# 一对一的关系:OneToOneField
# 一对多的关系:ForeignKey
ForeignKey(to=Publish, to_field='id',on_delete=models.CASCADE)
级联删除:CASCADE
设置为空:SET_NULL
什么都不做:DO_NOTHING
# 多对多的关系:ManyToManyField
三 添加表记录
1 一对多新增
-两种方式:
-publish=对象
-publish_id=id
2 一对多删除:同单表删除
3 一对多修改:两种方式,可以传对象,可以传id
4 一对一跟一对多一样
5 多对多:
-add ----->可以传对象,可以传id,可以传多个
-remove ----->可以传对象,可以传id,可以传多个
-clear ---->没有参数
-set ----->先清空,再添加,传参,只能传列表,列表里面可以是对象,可以是id
四 基于对象的跨表查询
1 一对一
正向:正向查询按字段
反向:反向查询按表名小写
2 一对多
正向:正向查询按字段
反向:反向按表名小写_set.all()
3 多对多
正向:正向查询按字段
反向查询:反向按表名小写_set.all()
4******基于对象的查询,就是多次查询(子查询)
正向---->关联字段在那个表,从那个表往外查
反向---->关联字段不在那个表,从那个表往外查
正向 查询红楼梦这本书的出版社邮箱
# book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# pulish=book.publish 就是出版社对象
# print(pulish.email)
反向 查询地址是北京 的出版社出版的图书
# publish=Publish.objects.filter(addr='北京').first()
# books=publish.book_set.all() 拿出所有的图书
统计一下条数
# books=publish.book_set.all().count()
# print(books)
一 单表操作:
1 mysql数据库:settings里配置
'default': {
# key值必须都是大写
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day76',
'HOST':'127.0.0.1',
'PORT':3306,
'USER':'root',
'PASSWORD':'admin',}
2 在init文件中:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3 在models中,写类,写类的属性
#自增,int,主键
id = models.AutoField(primary_key=True)
#varchar,长度32
name = models.CharField(max_length=32)
#Decimal 长度5,小数位2位
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
#日期类型,可以为空
create_data=models.DateField(null=True)
4 数据库迁移:
python3 manage.py makemigrations --->只是对数据变更,做记录
python3 manage.py migrate ---->把变更,同步到数据库
python3 manage.py showmigrations ---->查看那个没有提交到数据库
5 新增表,删除表,新增字段,删除字段---->执行数据库迁移的两条命令就可以了
6 单表增:
-两种方式
7 单表修改:
-先查询出来,然后update(queryset对象的方法)
-对象要更新,用save方法
8 单表删除:
-先查询出来,然后delete(queryset对象和模型对象的方法)
*****用queryset删除,修改的时候,一定要注意,数据是几条
-删除数据表中所有数据:Book.objece.all().delete()
9 单表查询
-all() 查询所有结果
-filter(**kwargs) 与所给筛选条件相匹配的对象
-get(**kwargs) 有且只有一条数据,符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误
-exclude(**kwargs) 与所给筛选条件不匹配的对象
-order_by(*field) 对查询结果排序('-id') -*field 取反
-reverse() 查询结果反向排序
-count() 数据库中匹配查询的对象数量
-first()
-last()
-exists() 包含数据，就返回True，否则返回False
-values(*field) 得到的不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
-values_list(*field) 返回一个元组序列，values返回的是一个字典序列
-distinct() 剔除重复
10 单表基于双下划线模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__gte=100)
Book.objects.filter(price__lte=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")---->%python%
Book.objects.filter(title__endswith="py")----->%py
Book.objects.filter(title__startswith="py")---->py%
Book.objects.filter(title__icontains="python")--->忽略大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012,pub_date__month=12)
二 创建多表模型(详情见代码) (约束,外键管理--->不写脏数据)
#用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_id
# ManyToManyField会自动创建第三张表
# *************重点
# 一对一的关系:OneToOneField
# 一对多的关系:ForeignKey
ForeignKey(to=Publish, to_field='id',on_delete=models.CASCADE)
级联删除:CASCADE
设置为空:SET_NULL
什么都不做:DO_NOTHING
# 多对多的关系:ManyToManyField
三 添加表记录
1 一对多新增
-两种方式:
-publish=对象
-publish_id=id
2 一对多删除:同单表删除
3 一对多修改:两种方式,可以传对象,可以传id
4 一对一跟一对多一样
5 多对多:
-add ----->可以传对象,可以传id,可以传多个
-remove ----->可以传对象,可以传id,可以传多个
-clear ---->没有参数
-set ----->先清空,再添加,传参,只能传列表,列表里面可以是对象,可以是id
四 基于对象的跨表查询
1 一对一
正向:正向查询按字段
反向:反向查询按表名小写
2 一对多
正向:正向查询按字段
反向:反向按表名小写_set.all()
3 多对多
正向:正向查询按字段
反向查询:反向按表名小写_set.all()
4******基于对象的查询,就是多次查询(子查询)
正向---->关联字段在那个表,从那个表往外查
反向---->关联字段不在那个表,从那个表往外查
正向 查询红楼梦这本书的出版社邮箱
# book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# pulish=book.publish 就是出版社对象
# print(pulish.email)
反向 查询地址是北京 的出版社出版的图书
# publish=Publish.objects.filter(addr='北京').first()
# books=publish.book_set.all() 拿出所有的图书
统计一下条数
# books=publish.book_set.all().count()
# print(books)
五 基于双下划线的跨表查询
1 连表查询
2 一对一双下划线查询
1 正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
2 反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中
查询lqz的手机号
Author.objects.filter(name='lqz').values('authordetail__phone')
AuthorDetail.object.filter(author__name='lqz').values('phone')5 聚合查询
3 聚合函数
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum #(平均,统计数量,最大,最小,求和)
# 计算所有图书的平均价格
# ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# print(ret)
4 分组查询
终极总结:
values在前,表示group by,在后,表示取值
filter在前,表示过滤(where),在后,表示having(对分组之后的结果再进行过滤)
六 补充
1 F查询与Q查询
F为了字段=后面的值,不能放字段,所以用F函数包裹一下就可以了
Q为了构造与&,或|,非~的关系
2 常用字段:必须记住,非常用字段,了解即可
3 orm字段参数:
null 可以为空
unique 唯一性约束
default 默认值
db_index 为该字段建索引
只给日期类型和时间类型用
auto_now_add 新增数据时,默认把当前时间存入
auto_now 修改的时候,默认把当前时间存入
4 关系字段
ForeignKey
-to 关联哪个表
-to_field 关联的字段
-related_name 反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。(一般不要用)
-related_query_name :基于双下划线的反向查询之前按表名小写(一般不要用)
-on_delete:models.CASCADE,models.SET_NULL
-db_constraint:db_constraint=False代表,不做外键关联
1 连表查询
2 一对一双下划线查询
1 正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
2 反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中
查询lqz的手机号
Author.objects.filter(name='lqz').values('authordetail__phone')
AuthorDetail.object.filter(author__name='lqz').values('phone')5 聚合查询
3 聚合函数
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum #(平均,统计数量,最大,最小,求和)
# 计算所有图书的平均价格
# ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# print(ret)
4 分组查询
终极总结:
values在前,表示group by,在后,表示取值
filter在前,表示过滤(where),在后,表示having(对分组之后的结果再进行过滤)
六 补充
1 F查询与Q查询
F为了字段=后面的值,不能放字段,所以用F函数包裹一下就可以了
Q为了构造与&,或|,非~的关系
2 常用字段:必须记住,非常用字段,了解即可
3 orm字段参数:
null 可以为空
unique 唯一性约束
default 默认值
db_index 为该字段建索引
只给日期类型和时间类型用
auto_now_add 新增数据时,默认把当前时间存入
auto_now 修改的时候,默认把当前时间存入
4 关系字段
ForeignKey
-to 关联哪个表
-to_field 关联的字段
-related_name 反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。(一般不要用)
-related_query_name :基于双下划线的反向查询之前按表名小写(一般不要用)
-on_delete:models.CASCADE,models.SET_NULL
-db_constraint:db_constraint=False代表,不做外键关联
