MySQL——Where，Having，On的区别

WHERE,HAVING,ON

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ WHERE用于检索数据中符合条件的值，条件由一个或多个表达式组成，返回结果为布尔值。

-- where用于添加过滤条件以达到筛选数据的作用
UPDATE `student` SET `name`='小明' WHERE `sex`!='男';

-- where后可存在多个条件，用and连接
UPDATE `student` SET `name`='小明' WHERE id='7355608' AND `sex`='男';

-- where 与 having 的不同
WHERE 在查询结果产生前，过滤不符合条件数据
HAVING 在查询结果产生后过滤数据

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联表查询中WHERE与ON的区别：

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

• ON在生成临时表时使用，返回表会受到JOIN类型的影响。在LEFT JOIN和RIGHT JOIN中，无论ON上的条件是否为真都会返回左表或右表中的内容，而在INNER JOIN中，WHERE与ON返回表相同
• WHERE在临时表生成后，再对临时表进行过滤。这时返回表与JOIN的类型无关，条件不为真的就全部过滤

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WHERE,ON,HAVING的区别：

• 执行次序：ON>WHERE>HAVING，如果这先后顺序不影响中间结果的话，最终结果相同
• ON先把不符合条件的记录过滤后再进行统计，HAVING在分组之后再过滤数据，因此HAVING是执行最慢的，ON效率最高
• WHERE无法与聚合函数一起使用，因此引入HAVING

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​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什幺时候起作用，然后再决定放在那里。

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