leetcode 703数据流中的第K大元素

这里思路是堆排序，而且是小根堆。C++中包含在头文件<queue>的priority_queue本质就是堆排序实现的。其中priority_queue函数原型是

priority_queue<Type, Container, Functional> 

       Type 就是数据类型，

       Container 就是容器类型（Container必须是用数组实现的容器，比如vector,deque等等，但不能用 list。STL里面默认用的是vector），

       Functional 就是比较的方式，当需要用自定义的数据类型时才需要传入这三个参数，使用基本数据类型时，只需要传入数据类型，默认是大根堆 。

 

//降序队列（大根堆）
priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q;

 

//升序队列（小根堆）
priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q;

 

另外，greater和less是std实现的两个仿函数（就是使一个类的使用看上去像一个函数。其实现就是类中实现一个operator()，这个类就有了类似函数的行为，就是一个仿函数类了）

本题代码如下：

class KthLargest {
private:
     priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap;
     int size;
public:
    KthLargest(int k, vector<int> nums) {
       size=k;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++){            
            heap.push(nums[i]);
           if(heap.size()>k)  heap.pop();           
       }

       
    }
    
    int add(int val) {
        heap.push(val);
        if(heap.size()>size)  heap.pop(); 
        return heap.top();
    }
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj.add(val);
 */

参考：https://www.cnblogs.com/paulprayer/p/9855940.html