序列化模块

import json
# json
    # 注意1:json格式的key必须是字符串，如果不是字符串，在dump的时候会强制转为字符串，load回来也会是字符串
    # 注意2:如果value是元组，那么会强制转换成列表，json不支持元组做key会报错
    # 注意3：json可以dump多次，但是load的时候会报错。也就是说json只支持一次dump一次load
    # 序列化
        # s = json.dumps(obj)
        #存到文件
        # with open('dump.json','w') as f:
            # json.dump(obj,f)
    # 反序列化
        # obj = json.loads(s)
        
        # 从文件读入
        # with open('dump.json') as f:
            # json.load(f)
    # 其他参数
        # ensure_ascii 默认为True 当为True时，dump中文会变成uncode编码格式 如果改成false则显示中文
        # sort_keys    默认为false 改为true时，dump之后的数据，会按照key来排序
        # indent       默认不知道，接收int数据，传入2 在dump时候，缩进为2
        # separators   格式化dump，原先显示在一行，格式化之后会按照key：val分行显示 接收元组参数(',',':')
# pickle
import pickle
dic = {1:'aa','b':(1,2,3)}
ret = pickle.dumps(dic)
print(ret)
new_dic = pickle.loads(ret)
print(new_dic)
# pickle 之后是bytes类型
# 支持几乎所有Python数据类型
# 可以多次dump 可以多次load

# 序列化
        # s = json.dumps(obj)
        #存到文件
        
        # with open('dump.json','wb') as f:
            # json.dump(obj,f)
# 反序列化
    # obj = json.loads(s)

    # 从文件读入
    # with open('dump.json','rb') as f:
        # json.load(f)