摘要：import asyncio async def func(i, s): print(f'第{i}个协程启动了') await asyncio.sleep(s) async def main(): task = [] for i in range(100): task.append(func(i, 阅读全文

摘要：from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor """ 在使用线程池/进程池之后，如果任务函数中出现异常，如果不调用result异常并不会抛出，导致一种没有报错的假象 """ def func(): lst 阅读全文

摘要：原因：Threadpoolexcutor默认使用的是无界队列，如果消费任务的速度低于生产任务，那么会把生产任务无限添加到无界队列中。导致内存被占满 解决方案：修改无界队列为有界队列 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import qu 阅读全文

摘要：多线程的开启还有其他的一些普通方法跟多进程是一样的 下面说一些不一样的 守护线程 from threading import Thread import time ''' 守护线程跟守护进程不同的地方 守护进程：当主进程后面没有代码之后，守护进程结束 守护线程：当主进程后面没有代码并且所有线程执行结 阅读全文

摘要：普通方式开启进程 from multiprocessing import Process import os import time def fun(i): time.sleep(3) with open('text','r') as f: count = int(f.read()) count - 阅读全文