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夕月一弯
当你的才华还支撑不起你的野心时,就应该静下心来学习! 喷泉之所以漂亮是因为她有了压力;瀑布之所以壮观是因为她没有了退路;滴水之所以能穿石是因为她有了目标。
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2019年5月18日
Elsevier系旗下期刊论文投稿流程
摘要: 目录 1、上传文件需求 2、注册账号和填写相关信息 3、以作者身份登入 4、开始提交论文:点击submit New Manuscript 5、选择论文类型:一般是科技长文Full Length Article 6、输入论文题目 7、添加作者 8、输入论文摘要 9、关键字:一般是5~10个 10、选择
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posted @ 2019-05-18 13:37 夕月一弯
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2019年5月16日
关于期刊投稿的一些问题总结
摘要: 一. 论文投稿过程中有时需要注册一些东西,例如:Mendeley等,下面解释一下这是什么: 1)Mendeley是Elsevier的一个论文作者注册的个人web,它可以展示自己的论文、database、group等信息,还可以关联orcid和Scopus账号,说白了就是个微博性质的东西,可以看到自己
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posted @ 2019-05-16 10:26 夕月一弯
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2019年5月15日
Latex 调整断字,连接符,取消断词/断字
摘要: latex使用了处理断字的算法去自动的找断字的地方,而且latex会调整单词间距,使得文章看起来不会显得疏密不一致。大多数情况下,这些算法都工作得很好。但是因为断字的算法是根据某种规则来处理单词的断字,而不是依照人工事先标注的字典,所以,它仍然会出问题。或是在不该断的地方断开了,又或者是断开的地方太
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posted @ 2019-05-15 19:57 夕月一弯
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2019年5月12日
不负时光,不负自己
摘要: 不负时光,不负自己 愿我们都不负时光,不负自己。 《2019-05-24》 【注:上述语录转自公众号:深夜饭票(ID:shenyefanpiao),与君共勉。】 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~我是分割线:人世百态,人生实苦,感悟生活,珍惜当下,拥抱幸福~~~~~~~~~~~~~~~~~
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posted @ 2019-05-12 15:19 夕月一弯
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2019年4月16日
理解无偏估计(unbiased estimation)
摘要: 判断一个估计量“好坏”,至少可以从以下三个方面来考虑: 无偏估计 有效性 一致性 无偏估计 有效性 一致性 参考内容: 如何理解无偏估计量?https://www.matongxue.com/madocs/808.html 衡量点估计量好坏的标准:https://wenku.baidu.com/vi
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posted @ 2019-04-16 10:50 夕月一弯
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2018年11月8日
Latex Error:‘acmart.cls’ not found 解决方案:
摘要: windows下latex编译ACM论文模板时,出现Latex Error:‘acmart.cls’ not found,解决方案: 首先cd至模板所在目录下,然后运行以下命令: tex acmart.ins tex acmart.ins
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posted @ 2018-11-08 10:31 夕月一弯
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2018年11月4日
Dark theme for Texstudio - TeX - LaTeX
摘要: Dark theme for Texstudio ~~~ 1、window系统如下操作 ~~~ 1. texstudio的配置文件texstudio 的配置文件在~/.config/texstudio/texstudio.ini 其中配置文件包括如下几部分 [General] …… [texmake
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posted @ 2018-11-04 17:20 夕月一弯
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2018年11月3日
马尔可夫毯(Markov Blanket)
摘要: 马尔可夫毯(Markov Blanket) 最近接触到马尔可夫毯(MarkovBlanket)这个概念,发现网上资料不多,通俗易懂的解释甚少,查了一些资料后,决定写一个总结。 提到马尔可夫毯,就会有一堆从名字上看很相近的概念,比如马尔可夫链(Markov Chain, MC)、隐马尔可夫模型(Hid
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posted @ 2018-11-03 10:35 夕月一弯
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2018年10月10日
时间复杂度和空间复杂度的简单讲解
摘要: 时间复杂度和空间复杂度的简单讲解 一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。 文章最后,举例使用二分查找和斐波那契的递归和迭代方法,分别说明时间和空间复杂度。 时间复杂度: 首先要说的是,时间复杂度的计算并不是计算程序具体运行的时间,而是算法执行语句的次数。 当我们面前有
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posted @ 2018-10-10 10:18 夕月一弯
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2018年9月17日
应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测
摘要: 应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测 Real-Time Anomaly Detection for Streaming Analytics Subutai Ahmad SAHMAD@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road
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posted @ 2018-09-17 19:35 夕月一弯
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