摘要：数据可视化：将数据表示成各种图，方便分析数据 盒状图（箱线图）：能分析多个属性数据的离散度差异性 直方图：用来分析单个属性在各个区间的变化分布 散点图：用来显示两组数据的相关性分布 阅读全文

摘要：在认识了数据之后，我们要知道基本的数据统计方法为数据处理做准备 数据统计动机： 为了更好地理解数据：集中趋势、分布 数据统计的常用统计特性： 最大值，最小值，中位数，位数，离群值，方差等 中性化趋势度量：均值、中位数、众数 平均值：一组数据的均衡点（均值对离群值很敏感，因此，中位数和截断均值也很常用 阅读全文

摘要：要进行数据挖掘，首先我们要知道什么是数据、数据集，有哪些数据类型 数据集： 在数据库中，我们存储的一个数据库表（table）就是一个数据集，数据表的每一行就是一个数据对象（就是一条信息），数据表的列就是数据的属性（用来解释每一个数据代表什么含义） 数据（属性）类型： 标称： 标称类型的数据与该数据的 阅读全文

摘要：数据挖掘定义： 数据挖掘是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的，随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘涉及到的知识： 数据库技术、统计学、可视化、高性能计算、人工智能、机器学习 关于数据、信息、知识的理解： 也就是说 ： 对于一个客户：它的年龄2 阅读全文