wssking Python 笔记 ：20 matplotlib 绘制图表1

Matplotlib 是一个非常优秀的 Python 2D 绘图库，只要给出符合格式的数据，通过 Matplotlib 就可以方便地制作折线图、柱状图、散点图等各种高质量的数据图。

安装： Matplotlib 包与安装其他 Python 包没有区别，同样可以使用 pip 来安装。

　　CMD --> pip install matplotlib

测试：是否安装成功：

　　CMD ==> python ==> import matplotlib

　　如果未出现任何提示，即表示安装成功！

添加：在Pycharm中添加matplotlib包，方法和pygame相同。

 

import matplotlib.pyplot as plt

input_values=[1,2,3,4,5]
squares=[1,4,9,16,25]
#根据参数的值，来创建折线图，变量input_values,squares分别表示x,y轴的数值，linewidth用来表示折线的粗细
# 如果plot只有一个参数，则只表示y轴的值，x轴自动生成0，1，2，3的值
plt.plot(squares,linewidth=3)
plt.plot(input_values,squares,linewidth=3)
#折线图的标题以及标题文字大小
plt.title("Square Numbers",fontsize=14)
#折线图横坐标轴名称以及名称文字大小
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
#折线图纵坐标轴名称以及名称文字大小
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)
#折线图x,y坐标轴上刻度的文字大小，
   #axis用来表示分别表示x,y轴，axis='x'或axis='y'，asix='both'表示同时指定x,y轴
   #which用来表示x,y轴的刻度线,which='major'、'minor'、'both'，分别代表设置主刻度线、副刻度线以及同时设置，默认值为'major' 
plt.tick_params(axis='both',which='both',labelsize=14)
#show（）函数用于打开matplotlib查看器，并显示图形
plt.show()

#scatter用来显示散点，各点之间不用线连接
# scaater中的前两个变量分别表示点的x和y坐标值，s表示点的大小
input_value=[1,3,5,7,9]
squares=[2,3,4,6,8]
plt.scatter(input_value,squares,s=5)