SqlServer 高并发的情况下,如何利用锁保证数据的稳定性

 

  sql的锁机制,是时刻贯彻在每一次的sql事务中的,为了理解更透彻,介绍锁之前,我们得先了解,锁是为了干什么!!

 

1、数据库异常情况  

  1.1 先来聊聊数据可能发生个异常状况

    1)脏读:读未提交,顾名思义,读到了不该读的东西,如:

    

    事务B读到了事务A回滚的数据,就是脏读  

    2)不可重复读:读已提,同个事务内,多次读取同个数据,却返回不同结果,偏向数据更新

    

    事务B发生了不可重复读

    3) 幻读:同个事务内,因其他事务插入或删除数据,导致读取到不同的数据量(本质和不可重复读相似)

    

     事务B发生了幻读

  1.2 数据库用什么机制来处理这些异常情况的发生,四种隔离级别

    1)读未提交(Read Uncommitted):发生脏读,基本没有数据库使用这个级别了

    2)读已提交(Read Committed):大多数数据库系统的默认隔离级别,解决了脏读问题

    3)可重复读(Repeatable Read):同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据,解决了不可重复读问题

    4)可串行化(Serializable):这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。但可能导致大量的超时现象和锁竞争

    总结:四种级别越往后越影响性能,但数据越稳定,实现机制就是"锁";

    

2、都有什么锁

  2.1锁的种类:

    1)共享锁:其他事务可select,无法被update、delete、insert

    2)排他锁:其他事务不可任何操作

  2.2粒度提示:

    1)rowlock:行锁,指定到行,select * from dual where id=1会默认行锁

    2)paglock:页锁,select * from dual会默认页锁,select的时候先锁定第一页,读取后释放,再锁定第二页,直到读完

    3)tablock:表锁,语句结束解锁

    4)tabockx:表锁,排他锁。

    5)nolock:取消默认锁,涉及大量删除数据的时候可能会堵塞进程,如果需要select,可以加上nolock来过滤掉需要删除的数据

    6)holdlock:保持共享锁,数据库会根据sql操作加默认锁

    7)serializable:同holdlock

    8)readcommited:遵循读已提交隔离级别

    9)updlock:更新锁,排他锁

3、举例子

  3.1 模拟场景,多个客户在抢一个优惠券,利用updlock保证数据准确性,具有排他性,悲观并发控制

  

    1)没有锁的情况,客户kxy&客户keys抢券Id=2

    owner='kxy' 和 owner='keys' 先后同时执行以下代码

begin tran
    declare @_owner varchar(100);
    set @_owner = (select owner from Coupons where id=2);
    if(@_owner is null or @_owner='')
        begin
            update Coupons  set owner='kxy' where id=2
            waitfor delay '00:00:10'
            print '恭喜您,抢到了!!'
        end;
    else
        print '该券已经被抢了!!'
commit tran

    结果是:两边都提示抢到券了,数据库会记录后update的客户,这无疑是错误的

    该怎么解决呢?利用更新锁,因为具有排他性,在事务提交之前不允许其他事务查询

    2)带更新锁

    owner='kxy' 和 owner='keys' 先后同时执行以下代码

begin tran
    declare @_owner varchar(100);
    set @_owner = (select owner from Coupons with(updlock) where id=2);
    if(@_owner is null or @_owner='')
        begin
            update Coupons  set owner='kxy' where id=2
            waitfor delay '00:00:10'
            print '恭喜您,抢到了!!'
        end;
    else
        print '该券已经被抢了!!'
commit tran

    结果:

      kxy

      

      keys

      

   3.2 定义鉴权字段,保证数据稳定性,共享性,乐观并发控制

update Coupons set owner='kxy' 
    where id=2 
    and (owner='' or owner is null);

    这将owner定义为鉴权字段,update数据的时候具有共享锁,高并发情况下,当第一条update语句执行成功,owner便有了值,后续更新语句返回(0 行受影响)

    即:鉴权字段=旧值,可提高数据稳定性

  3.3 额外添加鉴权字段

    没有方便可用的鉴权字段,可用自己加一个RowVersion类型字段

CREATE TABLE [dbo].[Coupons] (
    [Id]          INT            IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
    [Name]        NVARCHAR (MAX) NOT NULL,
    [Description] NVARCHAR (MAX) NULL,
    [Owner]       NVARCHAR (MAX) NULL,
    [RowVersion]  ROWVERSION     NOT NULL, #当数据更新时,版本会自动递增
    CONSTRAINT [PK_Coupons] PRIMARY KEY CLUSTERED ([Id] ASC)
);

    owner='kxy' 和 owner='keys' 先后同时执行以下代码

begin tran
    declare @_owner varchar(100);
    declare @_rowversion rowversion;
    --set @_owner,@_rowversion = (select owner,RowVersion from Coupons where id=2);
    select @_owner=owner,@_rowversion=RowVersion from Coupons where id=2
    if(@_owner is null or @_owner='')
        begin
            waitfor delay '00:00:10'
            update Coupons  set owner='kxy' where id=2 and RowVersion=@_rowversion
            if @@ROWCOUNT = 0
                begin
                    print '该券已经被抢了!!'
                end;
            else
                print '恭喜您,抢到了!!'
        end;
    else
        print '该券已经被抢了!!'
commit tran

    结果:

      kxy

      

      keys

      

 

 

    符合预期

    感谢关注!!!

 

posted @ 2023-03-17 00:04  wskxy  阅读(859)  评论(1编辑  收藏  举报