关系型数据库小结_02

一、DML语言
添加数据 INSERT
insert into 表名（列名1，列名2，列名3...）values （输入值1，输入值2，输入值3...）  
insert into 表名 values（输入值1，输入值2，输入值3...）  //默认所有的列依次添加数据  
insert into 表名 values (null, '张三','admin',13588889999)      //主键自增可以null  
insert into 表名 values
    （1001,'张三','admin'）,
    （1002,'李四','admin'）,
    （1003,'王五','admin'）     //一次插入多行语句    
复制数据（插入的数据来自另一张表）：
insert into 表名 （要插入的列名）select 数据来源列名 from 数据来源表名  
修改数据 UPDATE
update 表名 set 列名='修改值'      //全表都被修改  
update 表名 set 列名='修改值' where 过滤条件       //只修改条件内的内容  
update 表名 set 列名1=' ',列名2=' ' where 过滤条件        //一次修改多个列值  
删除列中的内容：
update 表名 set 列名=null  
注意：
①mysql中，' '和null不是一回事：' '表示一个字符，null表示空，没有被使用
②判断某列是否为空，不能用 列名=null来判断，正确格式为：is null / is not null
修改数据示例：
update users set u_age=u_age+10 where u_id<100  //列名可以进行正常的数学运算  
    常用的数学运算符号：'<','>','!=','<>',and,or  
删除数据 DELETE
delete from 表名  //删除表中的所有内容  
TRUNCATE 表名     //格式化表          //注意二者区别  
delete from 表名 where 过滤条件   //删除符合过滤条件的数据  
注意表中有外键约束的时候，该列数据不能删除
二、DQL语言
查询操作分类：
1.投影操作——指定显示列
2.选择操作——指定显示行
3.排序操作——指定查询结果顺序显示
投影操作 SELECT
select * from 表名        //*代表查询所有信息  效率低
select 列名1,列名2,列名3,... from 表名
在投影操作中可以给表取个别名，方便书写：
select i.nickname,i.email from userinfo as i    //as可以省略不写  
select nickname as 昵称 from userinfo //此处as同样可以省略  
在投影操作中同样可以进行动态运算：
select i.age + 20 from userinfo i  
拼接 CONCAT
select concat (i.nickname,'电话号码为',i.phone) from userinfo i  
去重 DISTINCT
select distinct i.nickname,i.age,i.email from userinfo i  
        //注意此处去重关键字 DISTINCT 只会影响离它最近的列 i.age  
限定查询行数（分页） LIMIT
select * from userinfo limit 0,10  
        //这里0是代表从第一行开始，10是代表每页显示10行（注意不是第10行的意思）
        //分页显示的优点：1.控制显示的数据   2.优化代码  
注意：以上所有的投影操作中，对表和列取的别名，对列中显示数据进行动态运算，拼接、去重等等，所有的操作都只会影响最后查询显示结果，对原有的数据没有任何影响
选择操作 SELECT WHERE
select * from userinfo where user_id = 1    //查询并显示id为1的这一行  
select nickname from userinfo where age>18 and age<25 and gender=0  
        //查询并显示年龄在18到25岁之间的女性  
上面这条年龄范围的查询可以使用关键字：BETWEEN
select nickname from userinfo where gender =0 and age between 18 and 25  
定义集合关系：IN / NOT IN
select nickname from userinfo where user_id in(1,3,5,7)  
select nickname from userinfo where user_id not in(2,4,6,8)  
    //查询表userinfo中 id为1,3,5,7(id不为2,4,6,8)的nickname  
模糊插叙 LIKE
select * from userinfo where nickname like 'wang%'  
    //查询表userinfo中 昵称是以wang开头的所有用户资料  
排序操作 SELECT ORDER BY
select * from userinfo order by age/age desc    //加desc表示降序排列  
三、聚合函数
COUNT 统计有效行数
select count (user_pwd) from emp    //统计包含user_pwd的有效行数  
SUM 求和
select sum(sal) from emp    //统计工资列的总和  
AVG 求平均值
select afg(sal) from emp        //统计平均工资  
MAX/MIN 统计最大最小值
select max(sal) from emp    //统计最高工资  
四、数据分组
关键字：GROUP BY
注意：一般数据分组与聚合函数配合一起使用
select count(*),deptNo from emp group by deptNo  
    //根据部门编号分组数据，并投影显示各部门的人数  
如果在分组时需要使用条件过滤，使用关键字：HAVING
（分组之前使用 where 分组之后只能使用 having）
select count(*),deptNo from emp group by deptNo having count(*)<4  
    //根据部门编号分组数据，并显示部门人数小于4个人的部门情况  
分组依据可以有多个，例如：
select deptNo,job,count(*) from emp group by deptNo,job  
    //按照部门编号及岗位情况进行分组，并统计人数（即有效行数）  
SQL语句执行顺序如下
1.from
2.where
3.group by
4.select
5.having
6.order by
7.limit