第一次作业

（一）大数据是网络信息时代的客观存在，其产生的意义在于对这些数据进行专业存储和处理，并从中挖掘和提取所需要的知识和信息。
（二）1.国家对大数据发展的支持。2.应用领域广泛。 3.人才需求巨大。
（三）大数据：大数据也称为巨量资料，大数据的规模庞大到无法通过主流软件工具在合理时间内处理，所以需要采取一些特殊技术来有效处理数据，比如大数据技术可以专业化处理、通过“加工”实现数据的“增值”
云计算：云计算简单来讲就是出售强大的计算能力，比如说你准备好了一些数据准备用电脑计算结果，但是发现个人电脑计算能力不够需要很长很长时间才能得出结果。但是如果为了这个事情去买一台超贵的计算强的电脑很不划算，所以你只能将计算公式和数据发送到云服务器(由多个计算能力强大的服务器组成)上，云服务器很短时间内反馈结果给你。而你也只需要支付少量的费用即可。
物联网：简单的说物联网就是通过网络将物品之间连接起来，比如智能家居系统就是属于物联网的集合，远程控制家里的灯具、家电等的开关。
区块链：区块链本质是一个去中心化的分布式账本数据库，这种分布式的特点就是买家和卖家直接交易不需要任何中介，而交易过程中数据多人有备份。
人工智能：人工智能是一种可以跳脱出人类指令之外，具有一定思考能力，能够模拟人类行为，延展人类能力的一种计算机技术
关系：区块链技术可以为物联网提供点对点直接互联的方式来传输数据，而不是通过中央处理器。可以充分利用分布在不同位置的数以亿计闲置设备的计算力、存储容量和带宽，用于交易处理，大幅度降低计算和储存的成本。区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求，是云计算的一个组成部分，云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。区块链是底层技术，大数据则是对数据集合及处理方式的称呼。区块链上的数据是会形成链条的，它就有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中抽取了有用数据并进行了分类整理。人工智能与区块链技术结合最大的意义在于，区块链技术能够为人工智能提供核心技能——贡献区块链技术的“链”功能，让人工智能的每一步“自主”运行和发展都得到记录和公开，从而促进人工智能功能的健全和安全、稳定性。
（四）(1) 人才缺口：未来几年，中国需要很多大数据人才，目前大数据从业人数不足，市场需要远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大。
(2) 职位薪资：普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步较高。
(3) 行业前景：2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。
(4) 总结：大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易！可以说，未来的大数据工作，就意味着高工资，稳定.

（五）

1、移动终端数据泄露：移动设备的安全使用环境过于脆弱，企业在移动办公过程中极易发生信息泄露。

2、员工携机密跳槽：大多企业将重心在于对抗外部攻击，其实商业机密泄露很大程度上是内部人为因素。

3、潜伏的“内鬼”：这类人是极具杀伤性的，虽然他们可能签署了保密协议，但仍然会为了利益而窃取数据，这类人将在很长一段时间内不被发现，最大限度地利用自身权限捞到好处。

4、黑客针对性的攻击

5、意外在所难免：一旦因失误造成的数据泄露，损失是无法弥补的，因为你无法知道数据被复制了多少次，又是如何被恶意利用的。

  大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。. 需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。. 同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。. 最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题