python函数

默认参数必须放在最后面，否则会报：

SyntaxError: non-default argument follows default argument

# 可写函数说明
def printinfo( age=35,name):   # 默认参数不在最后，会报错
    "打印任何传入的字符串"
    print("名字: ", name)
    print("年龄: ", age)
    return

>>> def func(country,province,**kwargs):
...     print(country,province,kwargs)
... 
>>> func("China","Sichuan",city = "Chengdu", section = "JingJiang")
China Sichuan {'city': 'Chengdu', 'section': 'JingJiang'}
>>>

lambda 匿名函数也是可以使用"关键字参数"进行参数传递
```
>>> g= lambda x,y : x**2+y**2
>>> g(2,3)
13
>>> g(y=3,x=2)
13
```
同样地，lambda 匿名函数也可以设定默认值
```
>>> g= lambda x=0,y=0 : x**2+y**2
>>> g(2,3)
13
>>> g(2)
4
>>> g(y=3)
9
```
注意：如果只打算给其中一部分参数设定默认值，那么应当将其放在靠后的位置（和定义函数时一样，避免歧义），否则会报错。
关于可更改与不可更改类型，以及其它语言的值类型与引用类型的介绍，一直一来感觉都不太严谨，说法是否正确有待验证。
简单的说就是，不可更改类型传到函数里重新赋值后，两次输出值不一样，而可更改类型传到函数里对对象的"属性" 重新赋值后输出值一样。

这里照搬一下例子：
```
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4])
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return
 
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
```
请注意：上面特意用了引号标准的部分，对可变类型或者引用的操作修改的是传过来的对象的属性。

可以这么理解(例子有点随意)：我在画画，小明来了说他也要画，我让他和我一起画，他如果和我在同一个画板上画，那么我们两的画就会同时改变。而如果他说不，我要另外用一块画板，然后重新拿了块画板画起来了，那么我们两的画自然就不一样了。

同理可更改类型的属性进行操作，这只是对引用的内存块里面的值进行操作，引用并没变，自然所有引用它的对象的值都变了。而对不可更改的对象进行操作，因为它引用的内存块只是对应一个固定的值，不能进行修改，要重新复制实际上就是更新引用。

如果我们运行下面的例子，对可更改类型的引用进行修改，结果就不一样了。
```
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist = [1,2,3,4]
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return
 
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
```
结果
```
函数内取值:  [1, 2, 3, 4]
函数外取值:  [10, 20, 30]
```
对于变量作用域，变量的访问以 L（Local） –> E（Enclosing） –> G（Global） –>B（Built-in） 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内建中找。
观察以下几个例子，均从内部函数输出变量 x：

1. 局部作用域
```
x = int(3.3)

x = 0
def outer():
    x = 1
    def inner():
        x = 2
        print(x)
    inner()

outer()
```
执行结果为 2，因为此时直接在函数 inner 内部找到了变量 x。

2.闭包函数外的函数中
```
x = int(3.3)

x = 0
def outer():
    x = 1
    def inner():
        i = 2
        print(x)
    inner()

outer()
```
执行结果为 1，因为在内部函数 inner 中找不到变量 x，继续去局部外的局部——函数 outer 中找，这时找到了，输出 1。

3.全局作用域
```
x = int(3.3)
x = 0
def outer():
    o = 1
    def inner():
        i = 2
        print(x)
    inner()

outer()
```
执行结果为 0，在局部（inner函数）、局部的局部（outer函数）都没找到变量 x，于是访问全局变量，此时找到了并输出。

4. 内建作用域
```
x = int(3.3)
g = 0
def outer():
    o = 1
    def inner():
        i = 2
        print(x)
    inner()

outer()
```
执行结果为 3，在局部（inner函数）、局部的局部（outer函数）以及全局变量中都没有找到变量x，于是访问内建变量，此时找到了并输出。

例 :

a = 10
def sum ( n ) :
   n += a
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )
  
sum(3)

输出 :

a =  10 , n =  13

如果引用了还没更新的值则会报错 :

a = 10
def sum ( n ) :
   n += a
   a = 11
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )
  
sum(3)

输出 :

...

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

可以加上 global 引用以更新变量值 :

a = 10
def sum ( n ) :
   global a
   n += a
   a = 11
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )

sum ( 3 )
print ( '外 a = ', a )

输出:

a = 11 , n = 13 外 a = 11

def hello () :
  print ("Hello, world!")

def execute(f):
  "执行一个没有参数的函数"
  f()

execute(hello)

输出：

Hello, world!

可以通过函数名.__doc__ 的方式来显示函数的说明文档，感觉这个如果在阅读比较大的程序时应该会有用，同时也在提示自己在写函数时注意添加文档说明。
```
def add(a,b):
    "这是 add 函数文档"
    return a+b

print (add.__doc__)
```
输出结果为：
```
这是 add 函数文档
```
函数返回值的注意事项: 不同于 C 语言，Python 函数可以返回多个值，多个值以元组的方式返回:
```
def fun(a,b):    
    "返回多个值，结果以元组形式表示"
    return a,b,a+b
print(fun(1,2))
```
输出结果为：
```
(1, 2, 3)
```

在不改变当前函数的情况下, 给其增加新的功能:

def log(pr):#将被装饰函数传入
    def wrapper():
        print("**********")      
        return pr()#执行被装饰的函数
    return wrapper#将装饰完之后的函数返回（返回的是函数名）
@log
def pr():
    print("我是小小洋")

pr()

回调函数和返回函数的实例就是装饰器。

1.内部函数，不修改全局变量可以访问全局变量
```
a = 10
def test():
    b = a + 2 #仅仅访问全局变量 a
    print(b)
test()
```
输出结果为：
```
12
```
2.内部函数，修改同名全局变量，则python会认为它是一个局部变量（同教程最后一个例子）
```
#!/usr/bin/python3
 
a = 10
def test():
    a = a + 1 #修改同名的全局变量，则认为是一个局部变量
    print(a)
test()
```
3.在内部函数修改同名全局变量之前调用变量名称（如print sum），则引发Unbound-LocalError

测试代码如下:

num = 20
def outer():
    num = 10
    def inner():
        global num
        print (num)
        num = 100
        print (num)
    inner()
    print(num)
outer()
print (num)

结果如下：

class demo:
    name = ""
    def _init_(self):
        self.ex()
        self.start()
    def inputName(self):
        global name
        name = input("輸入您的姓名：")
    def getFirstName(self):
        if len(name) <= 0:
            x = "別鬧！請輸入姓名！"
            return x
        else:
            x = name[0]
            return x
    def getLastName(self):
        if len(name) <= 1:
            y = "別鬧！長度不夠！"
            return y
        else:
            y = name[1:]
            return y
myname = demo()
myname.inputName()
print(myname.getFirstName())
print(myname.getLastName())

函数的参数分为形参和实参。
1. 什么是形参

对于函数来说，形式参数简称形参，是指在定义函数时，定义的一个变量名。

下面的代码中，x、y、z 就是形参。
```
#定义函数

def foo(x, y, z):
      print("x=", x)
      print("y=", y)
      print("z=", z)

#调用函数
foo(1,3,5)                #此处的1,3,5是实参
```
输出结果：
```
x= 1
y= 3
z= 5
```
形参的作用：是用来接收调用函数时输入的值。

2. 什么是实参

对于函数来说，实际参数简称实参。

是指在调用函数时传入的实际的数据，这会被绑定到函数的形参上。

函数调用时，将值绑定到变量名上，函数调用结束，解除绑定，并且实参将不再存在于程序中。
```
foo(5,2,0)
```
上面的 5、 2 和 0 都是实参。
在编写函数的过程中，可以显式指定函数的参数类型及返回值类型：
```
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

def function_demo(param_A: int, param_B: float, param_C: list, param_D: tuple) -> dict:
    pass
```
这种 “将数据类型写死在代码中” 的行为在集成开发环境/代码编辑器时尤为方便，通过显式地指定函数的参数类型和返回值，能够让智能补全组件提前获知标识符的数据类型，提供有利的辅助开发功能。

1.向函数传递的函数本身可以是有参数的:

def demo(*p):
    i=0
    for var in p:
        var(i)
        i+=1
def d1(i):
    print("这里是第一个子函数,输入的数是",i)
def d2(i):
    print("这里是第二个子函数,输入的数是",i)
def d3(i):
    print("这里是第三个子函数,输入的数是",i)
def d4(i):
    print("这里是第四个子函数,输入的数是",i)
demo(d1,d2,d3,d4)

上面的代码执行起来没问题。

2.就算你的函数是有参数的，将这个函数传递给另一个函数的时候也不能加参数，还是上面的例子:

demo(d1(7),d2,d3,d4)

这样就会报错，因为此时 d1(7) 就是 d1() 的返回值，是不可以在方法内部传递参数并且调用。

posted @ 2020-11-28 10:22 富贵儿- 阅读(196) 评论(0) 收藏举报

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