Dockerfile之环境部署

Dockerfile

部署python

Django ：全栈WEB框架 | Flask：轻量级WEB框架 | FastAPI：异步WEB框架

镜像发布

⾸先在https://hub.docker.com/地址，注册⼀个账户，账户信息为：wangrongwr password:+++++++++

如果想把⾃⼰的镜像发布到dockerhub的地址，那么镜像的名称必须是name/imageName如image的名称为hello 那么要发布的镜像名称就为:wangrongwr/hello，如果不这样处理的话，进⾏push的时候，就会提示没有权限的操作，这点需要特别的注意。下⾯详细的演示发布镜像的过程,特别注意，邮箱必须要进⾏确认和验证。

发布镜像的过程具体如下：

1、登录到dockerhub

image-20220812091604968

2、修改镜像⽂件为符合push的名称

3、发布镜像到dockerhub

image-20220811105318184

4、dockerhub查看

image-20220812094632532

5、删除后可在dockerhub中重新获取（docker pull ***）

image-20220811104424015

6、获取指令如下：

image-20220812142521977

image-20220812142658072

Dockerfile（2）

Python部署

本案例主要使⽤Python语⾔，使⽤的WEB框架是Flask，然后来实现⼀个⽹站的部署过程，也就是说写好程序代码 好后，开发dockerfile的代码，执⾏以及⽣成镜像，其他⼈基于该镜像，docker run就可以在电脑跑起来对应的应⽤程序。

源代码

img

Dockerfile文件

这部分的Dockerfile⽂件的信息具体为：

image-20220812142941278

构建镜像

下来构建镜像，指令为：

image-20220811100432834

镜像信息

查看镜像是否运行信息

image-20220812143814661

运行镜像

image-20220812144428476

结果验证

浏览器访问（http://localhost:5000/login）

img

 

JAVA部署

操作源代码

img

Dockerfile文件

下来在docker⽂件夹⾥⾯创建Dockerfile的⽂件，⽂件内容具体如下：

img

启动程序jar包和Dockerfile文件保持在同一目录下

image-20220812151052117

构建镜像

image-20220812151150711

查看镜像消息

image-20220812151249777

启动镜像

成功部署java环境

image-20220812152053888

结果验证

浏览器访问地址：http://localhost:8080/login 结果与源代码中设定一致

img

一键package、构建镜像

操作源代码

img

一键生成镜像

构成jar包的同时，自动构建镜像

指令：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true docker:build

image-20220812144739050

查看镜像app信息

image-20220812144912250

运行镜像

image-20220812145626635

结果验证

浏览器访问：http://localhost:8081/index，显示结果与源代码设定一致

img

 

补充：Maven

maven的作用

1、在文件中添加相应的配置，maven就会自动的下载相应的jar包；

2、下载依赖，只要配置的jar包所依赖的其他jar包都会被它自动下载下来；

3、可以直接通过它打包war或者jar项目。

常用指令

mvn clean ：清理（指的是把构建成功的.war or .jar进行删除）

mvn package：打包 （把代码打包构建成.jar .war ）

Java实战

以Java为例，目录结果如下：

img

 

一般情况下，源代码处于以下路径：DBPlus\src\main\java\com\example\dbplus\controller

img

使用mvn clean和mvn package指令会清理或重新创建target文件夹，运行jar包也处于此目录下（所有代码的集合）

image-20220812150857086

运行命令：java -jar xxx.jar.（jar的文件名） 运行命令，具体如下：java -jar DBPlus-0.0.1-SNAPSHOT.jar

image-20220812150806907

浏览器验证结果如下：

img

 

Docker-compose启动镜像

Docker-compose

依据前⾯的SpringBoot的项⽬，在src/main/docker的⽂件夹下创建docker-compose.yml的⽂件，在该⽂件⾥⾯ 定义容器的⽹络，端⼝，被启动的镜像信息.

查看是否安装成功，成功查看版本：docker-compose -v

image-20220812152952545

创建⽹络

下来创建⽹络，创建⽹络的⽬的是为了容器与宿主机是在同⼀个⽹络的模式下，⼀般我们创建的是Bridge，创建的 命令为：

image-20220812153001265

⽹络创建成功后，就可以查看到⽬前的⽹络情况中存在mynetwork，具体如下：

image-20220812153015292

image-20220812153025518

构建镜像

img

启动镜像

下来在src/main/docker的⽬录下，执⾏如下命令来启动镜像信息，具体如下：

image-20220812153808465

img

img

结果验证：

浏览器访问地址：http://localhost:8081/index 结果与源代码中设定一致

img

Docker安装软件

RabbitMQ

安装构建运行命令：docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.9-management

#执⾏后输出的结果信息

image-20220812155719586

打开http://localhost:15672/网址，输入账号：guest 密码：guest 进入

image-20220812155916087

image-20220812155931050

Docker容器监控

Docker监控原理

如果容器出现资源的瓶颈，那么就会导致容器中的程序都会出现问题，因为需要监控容器的资源信息。监控我们分 为两个维度来进⾏思考，具体如下： 基础数据采集 健康数据维护 cAdvisor监控 监控Docker的容器资源可以使⽤Google开源的cAdvisor，它可以收集到⼀台机器上所有运⾏的容器信息，不仅如 此，它还提供了基础查询界⾯和HTTP接⼝，⽅便其他组件来获取数据。监控到的资源主要是CPU，内存，⽹络吞 吐量，⽂件系统使⽤等情况。下⾯使⽤Docker的⽅式来搭建该环境。

cAdvisor搭建

搭建命令：docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/e7book/cadvisor:v0.37.0

image-20220812155214791

cAdvisor运⾏

下⾯通过详细的命令来运⾏该容器，执⾏的命令具体如下：

docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys:/sys:ro -- volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro -- publish=8081:8080 --detach=true --name=cadvisor --privileged --device=/dev/kmsg registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/e7book/cadvisor:v0.37.0

image-20220812155318579

在浏览器中访问http://localhost:8081/ ，就会显示如下界⾯，具体如下：

 

posted @ 2022-08-12 15:24  LaraCroft  阅读(450)  评论(0)  编辑  收藏  举报