Python—垃圾回收机制

如果不垃圾回收会发生什么问题？——内存泄漏

• 不再使用的内存会被一种称为垃圾回收的机制释放

• python的垃圾回收机制实际上是一个引用计数器+一个循环垃圾收集器来工作

• 垃圾回收器是一段独立的代码，用来寻找引用计数为0的对象

• 垃圾回收器还负责检查虽然引用计数>0但也应该被销毁的对象——循环引用

• 循环引用发生在至少有两个对象互相作用，垃圾回收器也会清理为引用的循环

• python解释器会跟踪对象的引用计数，垃圾回收器负责释放内存

 

增加引用计数：

• 对象被创建或者将其引用赋值，引用计数就被设置为1

1. 对象被创建
2. 另外的别名被创建
3. 被作为参数传递给函数
4. 成为容器对象的第一个元素

减少引用计数：

• 当对象的引用被销毁时，引用计数就会减少

1. 本地引用离开了作用范围’
2. 对象的别名被显示销毁
3. 对象的一个别名被赋值给其他对象
4. 对象被从一个窗口对象中移除
5. 窗口对象本身被销毁

import sys
print(sys.getrefcount(5001111))
a = 5001111
print(sys.getrefcount(5001111))
b = a #增加引用，<5001111>的计数
print(sys.getrefcount(5001111))
c = [b] #增加引用，<5001111>的计数
print(sys.getrefcount(5001111))
def A(a):
    print('in A, count：', sys.getrefcount(a))
print('pre A, count：', sys.getrefcount(a))
#一个函数A的参数a的引用，再一个是函数栈保存了入参对a的引用
A(a)
print('end A, count：', sys.getrefcount(a))
#函数引用完之后减少引用计数
del a #减少引用<5001111>的计数
print(sys.getrefcount(5001111))
b = 100 #减少引用<5001111>的计数
print(sys.getrefcount(5001111))
c[0] = -1  #减少引用<5001111>的计数
print(sys.getrefcount(5001111))

 

输出结果

 

__del__语句：

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行

注：此方法一般无须定义，因为python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。