2019年4月25日
梯度下降（Gradient Descent）小结（转载：https://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html）
在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数 Read More
posted @ 2019-04-25 14:54 rmrh如梦如幻 Views(195) Comments(0) Diggs(0)