摘要:使用pandas的一些方法: 条件检索 按index取值
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摘要:偶然看文章发现的一个新的python IDE,外表很清新,也很新颖。 https://www.yhat.com/products/rodeo 看图说话,软件的布局确实很新颖,和Notebook类似,也可以用来做试验。 但是,看上去用来写py文件好像也没什么问题,算是一种优势,有待探索。 现在了解的程
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摘要:https://win32com.goermezer.de/content/view/286/285/ 这个网站真是给力,不多说,代码直接搬运过来,还有我的测试结果,拿走不谢! 运行结果: 到这一步,后面可以做得就多了,可以写LOG,做统计,做预警,太爽啦!
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摘要:http://win32com.goermezer.de/content/blogsection/7/284/ 一个网站,有各种Windows 下使用 Python 的脚本示例,很不错,有待继续挖掘。 举一个例子: https://win32com.goermezer.de/content/view
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摘要:opencv不用多说,先推荐一个给力的教程: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html 把tutorial中的例子都实现一遍,能够对opencv有个基本的了解,但是要做
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摘要:《算法导论》一书中演示分治算法的第二个例子,第一个例子是递归排序,较为简单。寻找maximum subarray稍微复杂点。 题目是这样的:给定序列x = [1, -4, 4, 4, 5, -3, -4, 9, 6 - 4, 6, 4, 3, -5];寻找一个连续的子序列,使得其和是最大。 这个题目
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摘要:在学习算法,图像处理过程中,理论结合实际的时候总要写一些程序,我用的是PYTHON。这时候,选择一款称手的工具比较重要。之前我用自带的IDLE,也还可以,但是操作不够便捷,文件组织也不是很好。后来想用VIM,初步学习了下,觉得这个工具学好了肯定工作效率会大大提升,但是入门的门槛较高,所以果断知难而退
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摘要:不觉已经有半年没写了,时间真是容易荒废,这半年过了个春节,去拉萨旅行。本职工作也很忙,没有开展系统的学习和总结。 今年开始静下心来从基础开始学习,主要分为三部分,算法、线性代数、概率统计。 首先学习算法,用Python语言实现,主要是为了了解其中的思想,毕竟现成的轮子很多了。接下来学习线性代数和概率
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摘要:经常写文章的小白们会遇到这样的问题,知道想表达的意思,想出了大概描述的词汇,但就是缺乏完整漂亮的句子,也许曾经在某个地方看到过,但是找不到了。另外一种情况,阅读了大量的报告,用的时候想到了其中的某个结论或者数据,想要追根溯源却有点难。可惜word软件不提供在一堆文件里查找的功能,也没有类似于正则表达...
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