Python的内置方法

字典的内置方法

   1.类型转换
  dict()
  d1 = {
    'name': 'jason',
    'age': 18,
    'hobbies': ['play game', 'basketball']
  }
  # 1.1按key取值
   print(d1['name'])  # jason  键存在
   print(d1['xxx'])  # 键不存在直接报错
  """涉及到字典取值 更加推荐下面的方式"""
   print(d1.get('name'))  # jason  键存在
   print(d1.get('xxx'))  # None  键不存在不会报错 而是返回None
   print(d1.get('xxx', '这个键不存在'))  # 第二个参数不写默认返回None 写了则返回写了的
   print(d1.get('name', '这个键不存在'))  # 如果键存在 则不需要使用到第二个参数

2.修改值 字典也是可变类型

  d1 = {'name': 'jasonDSB', 'age': 18, 'hobbies':['play game', 'basketball']}
  print(id(d1))
  d1['name'] = 'jasonDSB'  # 键存在是修改值
  print(d1, id(d1))

3.添加键值对

  d1 = {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobbies':['play game', 'basketball']}, pwd'123'
  d1 = {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobbies':['play game', 'basketball']}
  d1['pwd'] = 123  # 键不存在则是新增一个键值对
  print(d1)

4.统计字典中键值对的个数

    print(len(d1))  # 3 三个个数

    5.成员运算  也只能判断key而已
    print('jason' in d1)  # False  V的值拿不到，只能判断key
    print('name' in d1)  # True

6.删除键值对

  # 6.删除键值对
  del d1['name']  # 通用的删除方式
  print(d1)  # {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}

  print(d1.pop('age'))  # 18  弹出
  print(d1)  # {'name': 'jason', 'hobbies': ['play game', 'basketball']}

  d1.popitem()  # 随机弹出一个(使用频率很低 可以忽略)
  print(d1)

7.获取所有的键 所有的值 所有的键值对

   print(d1.keys())  # dict_keys(['name', 'age', 'hobbies'])  可以看成是列表
   print(d1.values())  # dict_values(['jason', 18, ['play game', 'basketball']])  可以看成是列表
   print(d1.items())  # dict_items([('name', 'jason'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])  可以看成是列表套元组

   for v in d1.values():
       print(v)    # 获取所有value的值，并打印出来
   """在python2中上述三个方法就是直接返回一个列表 """

1.update更新字典

   dic = {'k1': 'jason', 'k2': 'Tony', 'k3': 'JY'}
   dic.update({'k1': 'JN', 'k4': 'xxx'})
   print(dic)  # 键存在则修改 键不存在则新增
   2.fromkeys()快速生成字典
   dic = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], [])
   print(dic)  # {'k1': [], 'k2': [], 'k3': []}

   dic['k1'].append(111)  # 三个键指向的是同一个列表
   print(dic)  # {'k1': [111], 'k2': [111], 'k3': [111]}
   3.setdefault()
   dic = {'k1': 111, 'k2': 222}
   print(dic.setdefault('k3', 333))  # 键不存在则新增键值对 并且有返回结果是新增的v
   print(dic)

元组内置方法

 # 1.类型转换
    支持for循环的数据类型都可以转成元祖
    print(tuple(11))  # 整形 报错
    print(tuple(11.11))  # 浮点型 报错
    print(tuple('jason'))  # 字符串
    print(tuple([11,22,33,44]))  # 列表型
    print(tuple({'name':'jason'}))  # 字典
    print(tuple({11,22,33,44}))  # 集合
    print(tuple(True))  # 布尔型 报错

 # 2.元组的特性
    t1 = (11, 22, 33, 44)
    print(type(t1))  # <class 'tuple'>
    t2 = (11)
    print(type(t2))  # int
    t2 = (11.11)
    print(type(t2))  # float
    t2 = ('jason')
    print(type(t2))  # str
    """当元组内只有一个元素的时候 一定要在元素的后面加上逗号"""
    t2 = (11,)
    print(type(t2))  # tuple
    t2 = (11.11,)
    print(type(t2))  # tuple
    t2 = ('jason',)
    print(type(t2))  # tuple
    '''
    一般情况下 我们会习惯性的将所有可以储存多个数据的类型的数据 如果内部只有一个元素 也会加逗号
        (1,)
        [1,]
        {1,}
        {'name':'jason',}
    '''

索引取值

  t1 = (11, 22, 33, 44, 55, 66)
  # 1.索引取值
    print(t1[0])
    print(t1[-1])

  # 2.切片操作
    print(t1[1:4])
    print(t1[-1:-4:-1])
    print(t1[-4:-1])

  # 3.间隔
    print(t1[1:4:2])  # (22, 44)

  # 4.统计元组内元素的个数
    print(len(t1))  # 6

  # 5.成员运算
    print(22 in t1)  # True

  # 6.统计某个元素出现的次数
    print(t1.count(22))

  # 7.元组内元素不能"修改": 元组内各个索引值指向的内存地址不能修改
    t1[1] = 111

7.元组内元素不能“修改”：元组内各个索引值指向的内存地址不能修改

    tt = (11, 22, 33, [11, 22])
    print(id(tt[-1]))
    tt[-1].append('heiheihei')
    print(id(tt[-1]))
    print(tt)

集合内置方法

  # 1.类型转换
  print(set(11))  # 报错
  print(set(11.11))  # 报错
  print(set('jason'))
  print(set([11, 22, 33, 44]))
  print(set({'name': 'jason'}))
  print(set((11, 22, 33)))
  print(set(True))  # 报错
  """集合内元素只能是不可变类型"""

  """集合只会在去重和关系运算中使用 甚至有时候也不会用"""

  2.两大功能
	1.去重
    	集合内不能出现重复的元素(自带去重特性)
        如果出现了 会被集合自动去重
    2.关系运算
    	判断两个群体内的差异	
        	eg:共同好友 共同关注 共同点赞

  """集合内元素只能是不可变类型"""
   s1 = {1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,1,2,3,2,2,1,2,3,2,3,4,3,2,3}
   print(s1)  # {1, 2, 3, 4}
   l = ['a', 'b', 1, 'a', 'a']
   s1 = set(l)
   l = list(s1)
   print(l)

  # 关系运算
  f1 = {'jason', 'kevin', 'tony', 'jerry'}  # 小李的好友列表
  f2 = {'jason', 'tom', 'jerry', 'jack'}  # 小王的好友列表

  # 1.求两个人的共同好友
   print(f1 & f2)  # {'jerry', 'jason'}

  # 2.求小李的单独好友
   print(f1 - f2)  # {'kevin', 'tony'}

  # 3.求两个人所有的好友
   print(f1 | f2)  # {'kevin', 'jack', 'tom', 'jason', 'jerry', 'tony'}

  # 4.求两个人各自的好友
  print(f1 ^ f2)  # {'jack', 'tony', 'tom', 'kevin'}

  

垃圾回收机制

    """python底层针对空间的申请和释放都是设计好的 不需要程序员操心"""
  1.引用计数
  	python会将引用计数为0的数据清除
      	name = 'jason'  # jason引用计数为1
          a = name        # jason引用计数为2
          '''内存中数据身上绑定的变量名的个数'''
          # ps:还可以了解一下循环引用的情况
  2.标记清除
  	当内存空间即将溢出(满了)的时候 python会自动启动应急机制
      停止程序的运行 挨个检查值的引用计数并给计数为0的数据打上标记
      然后一次性清理掉
  3.分代回收
  	根据值存在的时间长短 将值划分为三个等级(1,2,3)
      	  等级1 检测机制每隔5s来一次
          等级2 检测机制每隔1min来一次
          等级3 检测机制每隔5min来一次