个人技能评估 学习指南
| 这个作业属于哪个课程 | 软件工程 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | 作业要求 |
| 这个作业的目标 | 对自己现在和将来的认识与计划 |
| 学号 | 102202107 |
个人技能
当前技能树与技术偏好概览
1. 技能树
- 编程语言：学习过 C、Python 和 Java。
- 大数据处理与分析：学过大数据基础实践与大数据导论，对 Hadoop、HBase、MapReduce 和 Spark 有一定的了解，能够在实际项目中进行初步的数据处理和分析工作。
- 后端技术：擅长使用 Java 进行软件开发，并且熟练掌握了 Spring Boot、MyBatis Plus、Redis 等技术框架，能够快速构建高效的后端系统。
- 机器学习基础：正在学习机器学习的基本原理，包括但不限于 KNN、K-Means、决策树等算法，并尝试将其应用于具体项目中。
2. 技术偏好
- 数据分析：学习过 Spark、Hadoop 及 MapReduce 进行数据处理，特别是对于大规模数据集的清洗、转换和分析流程有着浓厚的兴趣。希望通过更多的实际项目操作，进一步加深对这些技术的理解和应用。
- 机器学习：对机器学习技术尤其是自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域内的最新进展保持高度关注。对监督学习和无监督学习算法如 KNN、K-Means、决策树等有基本掌握，并希望通过实际项目经验加深对深度学习框架和技术的理解。
3. 缺少的能力与改进方向
- 团队合作：我需要提升团队协作能力和沟通技巧，希望做到 1+1>2。
- 代码质量：提高个人编写代码的质量，注重代码的可读性、可维护性和可扩展性，减少对自动化工具的依赖，培养独立思考和解决问题的习惯。
课程相关
1. 代码量
我之前的代码量不足，经常依赖自动化工具，希望本学期这门课完成后，能达到的千行以上代码量。
2. 希望学习的知识
- 增强团队协作经验：在团队项目中锻炼与人合作的能力，学会如何在团队中扮演不同角色，提升沟通和协调技巧。
- 掌握软件工程实践：不仅仅是理论上的学习，而是通过实际项目，将理论知识转化为实践技能，真正理解软件工程的实际应用。
- 提升代码质量：通过代码审查、重构练习等方式，改善自己的编程习惯，提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。
软件工程课程学习指南
课程目标
本课程旨在让学生理解软件工程的基本概念，掌握软件生命周期各阶段的关键技术和最佳实践，并通过实际项目来提升团队协作与项目管理能力。
学习内容
1. 软件工程概述
- 软件工程的定义与发展历程
- 软件生命周期介绍
2. 需求分析与管理
- 需求获取与分析
- 需求规格说明书编写
- 需求变更管理
3. 软件设计
- 软件架构设计
- 设计模式与原则
- UML 建模语言
4. 编码与实现
- 面向对象编程
- 代码质量与重构
- 版本控制（Git）
5. 测试与质量保证
- 单元测试
- 集成测试
- 系统测试
- 自动化测试工具
6. 项目管理
- 敏捷开发方法（Scrum/Kanban）
- 项目计划与进度跟踪
- 风险管理
7. 持续集成/持续部署（CI/CD）
- CI/CD 概念
- Jenkins/GitLab CI 等工具使用
- 自动化构建与部署流水线
8. 团队协作与沟通
- 有效的团队沟通技巧
- 角色分配与职责划分
- 冲突解决策略
学习成果
- 提升项目管理能力：通过实际项目操作，增强在项目规划、执行、控制等方面的能力。
- 增强团队协作经验：在团队项目中锻炼与人合作的能力，提升沟通和协调技巧。
- 掌握软件工程实践：将理论知识转化为实践技能，真正理解软件工程的实际应用。
- 提升代码质量：通过代码审查、重构练习等方式，改善编程习惯，提高代码质量。
- 适应变化的能力：学习如何在不确定性和变化面前保持灵活性，及时调整计划以应对项目中的意外情况。
学习计划
- 第一周：软件工程概述
- 第二周：需求分析与管理
- 第三周：软件设计
- 第四周：编码与实现
- 第五周：测试与质量保证
- 第六周：项目管理
- 第七周：持续集成/持续部署
- 第八周：团队协作与沟通
- 第九周：复习与准备期末项目
- 第十周：期末项目展示与总结
学习资源
- 《软件工程：实践者之路》 - Roger S. Pressman
- 《敏捷软件开发》 - Robert C. Martin
- Coursera - 软件工程基础
- edX - 软件工程
学习建议
- 定期复习课堂笔记，整理知识点。
- 主动参与团队项目，积极贡献自己的想法。
- 利用在线资源进行补充学习，拓宽知识面。
- 通过实际项目练习，将理论知识应用到实践中去。
