mongodb的安装与使用（三）之 pymongo

连接MongoClient

连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。另外MongoClient的第一个参数host还可以直接传MongoDB的连接字符串，以mongodb开头，例如：

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
# 参数
client = pymongo.MongoClient(host='192.168.154.201', port=27017)
# url :mongodb://username:password@host/database_name --当MongoDB里面有多个数据库,分别是test1,test2...,可以通过下面的url形式来进行访问特定的数据库
   # mongodb://username:password@host:port/   ---默认进入admin
client = MongoClient('mongodb://wqbin:12345@localhost:27017/')

指定数据库

MongoDB中还分为一个个数据库，我们接下来的一步就是指定要操作哪个数据库，在这里我以test数据库为例进行说明，调用client的test属性即可返回test数据库。

db = client.test
db = client['test']

指定库与集合

MongoDB的每个数据库又包含了许多集合Collection，指定要操作的集合，指定集合也有两种方式。

在这里我们指定一个集合名称为students，学生集合：

collection = db.students
collection = db['students']

查询

#默认获取集合中的第一条
collection.find_one()

#按条件查询,find_one()接收一个字典来进行匹配
collection.find_one({'people_num':147000000})

#多条件查询
collection.find_one({'people_num':147000000,'city_num':16})

find用法：

#获取集合中所有数据
collection.find({})

#按条件查询,find()接收一个字典来进行匹配
collection.find({'people_num':147000000})  
#=>返回一个pymongo内置的Cursor对象,是可迭代的,可以使用循环输出
#按规则输出数据项，为1的输出，为0的不输出

collection.find({},{'_id':0,'city_num':1}) 
#==>含有city_num数据项的输出city_num,没有的输出空字典
collection.find({},{'people_num':0,'city_num':1})#这样写会报错，也就是find({},{query}),query中不能同时含有两个数据项（_id除外）

#限制返回条数  .limit(n)当n大于原本的数据数量时，返回原数据量，当小于时，返回n条
collection.find({}).limit(3) 
#返回三条

#使用正则查询

collection.find({"location":{ "$regex":"e[a-z]+"}}) 
#=>匹配location的值是以e开头后面有多个小写字母的=>east

#更高级的查询 使用修饰符

# $gt  匹配大于指定值的值
# $eq  匹配等于指定值的值
# $gte 匹配大于或等于指定值的值
# $in  匹配数组中指定的任何值
# $nin 不匹配数组中指定的任何值
# $lt  匹配小于指定值的值
# $lte 匹配小于或等于指定值的值
# $ne  匹配所有不等于指定值的值
# $and 用逻辑联接查询子句AND将返回两个子句都匹配的所有文档。
# $not 反转查询表达式的效果，并返回与查询表达式不匹配的文档。
# $nor 用逻辑联接查询子句NOR将返回两个子句均不匹配的所有文档。
# $or  用逻辑联接查询子句OR将返回符合任一子句条件的所有文档。

#更多修饰符请看 https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/

collection.find({"people_num":{"$eq":147000000}}) 
#匹配people_num的值等于147000000

 写（增）操作

pymongo提供了 insert_one(), insert_more()两个方法来进行写操作

#insert_one()接收一个字典对象
collection.insert_one({'people_num':147000000})

#insert_many()接收一个字典列表
collection.insert_many([{'people_num':147000000},{'city_num':16}])

collection.insert_one({'people_num':147000000,'city_num':16,'location':"east"})

改（更新）操作

pymongo提供了 update_one(), update_many()两个方法来进行查操作

#更新一条数据
collection.update_one({'people_num':147000000},{"$set": { "people_num": "12345"}})

#更新多条数据
collection.update_many({'city_num':16},{"$set": { "city_num": 100}})

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