pd.dataframe和series以及np.narray的维度升降

 

1.第一步读入泰坦尼克号数据集

import pandas as pd
data = pd.read_csv(r".\Narrativedata.csv"
,index_col=0
)#index_col=0将第0列作为索引，不写则认为第0列为特征

data.head()

 

 

2.通过df的loc的函数从df中取出一列的数据，该数据格式为  ： <class 'pandas.core.series.Series'>

age1=data.loc[:,"Age"]
print(type(age1))
age1.head()

 

 会发现数据维度：(891,)

 

 

 

3.数据维度的转换 升维

因为sklearn里面的数据必须是二维

   1.使用Series类的 to_dataframe

print(type(Age.to_frame()))
print(Age.to_frame().shape)
Age.to_frame().head()

 

  2.使用reshape和values.reshape

age1=Age.reshape(-1,1)

 

 

 age2=Age.values.reshape(-1,1)

 

 

 

print(type(age2))
age2.shape

 

3.数据的降维

DataFrame 有个 apply 方法，就是把函数映射到 DataFrame 里面每个 Series 上，对 Series 进行操作。这是一种降维操作。