Python中的单例模式的几种实现方式的及优化

单例模式

单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。

比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

在 Python 中,我们可以用多种方法来实现单例模式

 

实现单例模式的几种方式

1.使用模块

其实,Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类,可以考虑这样做:

mysingleton.py

class Singleton(object):
    def foo(self):
        pass
singleton = Singleton()

将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中,要使用时,直接在其他文件中导入此文件中的对象,这个对象即是单例模式的对象

from a import singleton

 

2.使用装饰器

复制代码
def Singleton(cls):
    _instance = {}
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> _singleton(*args, **<span style="color: #000000;">kargs):
    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> cls <span style="color: #0000ff;">not</span> <span style="color: #0000ff;">in</span><span style="color: #000000;"> _instance:
        _instance[cls] </span>= cls(*args, **<span style="color: #000000;">kargs)
    </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> _instance[cls]

</span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> _singleton

@Singleton
class A(object):
a
= 1

<span style="color: #0000ff;">def</span> <span style="color: #800080;">__init__</span>(self, x=<span style="color: #000000;">0):
    self.x </span>=<span style="color: #000000;"> x

a1 = A(2)
a2
= A(3)

复制代码

 

 

3.使用类

复制代码
class Singleton(object):
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> <span style="color: #800080;">__init__</span><span style="color: #000000;">(self):
    </span><span style="color: #0000ff;">pass</span><span style="color: #000000;">

@classmethod
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> instance(cls, *args, **<span style="color: #000000;">kwargs):
    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> <span style="color: #0000ff;">not</span> hasattr(Singleton, <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">_instance</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">):
        Singleton._instance </span>= Singleton(*args, **<span style="color: #000000;">kwargs)
    </span><span style="color: #0000ff;">return</span> Singleton._instance</pre>
复制代码

一般情况,大家以为这样就完成了单例模式,但是这样当使用多线程时会存在问题

 

复制代码
class Singleton(object):
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> <span style="color: #800080;">__init__</span><span style="color: #000000;">(self):
    </span><span style="color: #0000ff;">pass</span><span style="color: #000000;">

@classmethod
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> instance(cls, *args, **<span style="color: #000000;">kwargs):
    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> <span style="color: #0000ff;">not</span> hasattr(Singleton, <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">_instance</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">):
        Singleton._instance </span>= Singleton(*args, **<span style="color: #000000;">kwargs)
    </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> Singleton._instance

import threading

def task(arg):
obj
= Singleton.instance()
print(obj)

for i in range(10):
t
= threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()

复制代码

程序执行后,打印结果如下:

复制代码
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
复制代码

看起来也没有问题,那是因为执行速度过快,如果在init方法中有一些IO操作,就会发现问题了,下面我们通过time.sleep模拟

我们在上面__init__方法中加入以下代码:

    def __init__(self):
        import time
        time.sleep(1)

重新执行程序后,结果如下

复制代码
<__main__.Singleton object at 0x034A3410>
<__main__.Singleton object at 0x034BB990>
<__main__.Singleton object at 0x034BB910>
<__main__.Singleton object at 0x034ADED0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6BD0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6C10>
<__main__.Singleton object at 0x034E6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034BBA30>
<__main__.Singleton object at 0x034F6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034E6A90>
复制代码

问题出现了!按照以上方式创建的单例,无法支持多线程

 

解决办法:加锁!未加锁部分并发执行,加锁部分串行执行,速度降低,但是保证了数据安全

复制代码
import time
import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> <span style="color: #800080;">__init__</span><span style="color: #000000;">(self):
    time.sleep(</span>1<span style="color: #000000;">)

@classmethod
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> instance(cls, *args, **<span style="color: #000000;">kwargs):
    with Singleton._instance_lock:
        </span><span style="color: #0000ff;">if</span> <span style="color: #0000ff;">not</span> hasattr(Singleton, <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">_instance</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">):
            Singleton._instance </span>= Singleton(*args, **<span style="color: #000000;">kwargs)
    </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> Singleton._instance

def task(arg):
obj
= Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t
= threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
time.sleep(
20)
obj
= Singleton.instance()
print(obj)

复制代码

 

打印结果如下:

复制代码
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
复制代码

这样就差不多了,但是还是有一点小问题,就是当程序执行时,执行了time.sleep(20)后,下面实例化对象时,此时已经是单例模式了,但我们还是加了锁,这样不太好,再进行一些优化,把intance方法,改成下面的这样就行:

复制代码
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            with Singleton._instance_lock:
                if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                    Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance
复制代码

这样,一个可以支持多线程的单例模式就完成了

import time
import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> <span style="color: #800080;">__init__</span><span style="color: #000000;">(self):
    time.sleep(</span>1<span style="color: #000000;">)

@classmethod
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> instance(cls, *args, **<span style="color: #000000;">kwargs):
    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> <span style="color: #0000ff;">not</span> hasattr(Singleton, <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">_instance</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">):
        with Singleton._instance_lock:
            </span><span style="color: #0000ff;">if</span> <span style="color: #0000ff;">not</span> hasattr(Singleton, <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">_instance</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">):
                Singleton._instance </span>= Singleton(*args, **<span style="color: #000000;">kwargs)
    </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> Singleton._instance

def task(arg):
obj
= Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t
= threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
time.sleep(
20)
obj
= Singleton.instance()
print(obj)

完整代码

 

这种方式实现的单例模式,使用时会有限制,以后实例化必须通过 obj = Singleton.instance()

如果用 obj=Singleton() ,这种方式得到的不是单例

 

4.基于__new__方法实现(推荐使用,方便)

通过上面例子,我们可以知道,当我们实现单例时,为了保证线程安全需要在内部加入锁

我们知道,当我们实例化一个对象时,是先执行了类的__new__方法(我们没写时,默认调用object.__new__),实例化对象;然后再执行类的__init__方法,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,实现单例模式

复制代码
import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> <span style="color: #800080;">__init__</span><span style="color: #000000;">(self):
    </span><span style="color: #0000ff;">pass</span>


<span style="color: #0000ff;">def</span> <span style="color: #800080;">__new__</span>(cls, *args, **<span style="color: #000000;">kwargs):
    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> <span style="color: #0000ff;">not</span> hasattr(Singleton, <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">_instance</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">):
        with Singleton._instance_lock:
            </span><span style="color: #0000ff;">if</span> <span style="color: #0000ff;">not</span> hasattr(Singleton, <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">_instance</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">):
                Singleton._instance </span>= object.<span style="color: #800080;">__new__</span>(cls<span style="color: #000000;">)  
    </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> Singleton._instance

obj1 = Singleton()
obj2
= Singleton()
print(obj1,obj2)

def task(arg):
obj
= Singleton()
print(obj)

for i in range(10):
t
= threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()

复制代码

打印结果如下:

复制代码
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
复制代码

 

采用这种方式的单例模式,以后实例化对象时,和平时实例化对象的方法一样 obj = Singleton() 

 

5.基于metaclass方式实现

相关知识

"""
1.类由type创建,创建类时,type的__init__方法自动执行,类() 执行type的 __call__方法(类的__new__方法,类的__init__方法)
2.对象由类创建,创建对象时,类的__init__方法自动执行,对象()执行类的 __call__ 方法
"""

例子:

复制代码
class Foo:
    def __init__(self):
        pass
<span style="color: #0000ff;">def</span> <span style="color: #800080;">__call__</span>(self, *args, **<span style="color: #000000;">kwargs):
    </span><span style="color: #0000ff;">pass</span><span style="color: #000000;">

obj = Foo()
# 执行type的 call 方法,调用 Foo类(是type的对象)的 __new__方法,用于创建对象,然后调用 Foo类(是type的对象)的 __init__方法,用于对对象初始化。

obj()
# 执行Foo的 call 方法

复制代码

 

元类的使用

复制代码
class SingletonType(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)
</span><span style="color: #0000ff;">def</span> <span style="color: #800080;">__call__</span>(cls, *args, **kwargs): <span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 这里的cls,即Foo类</span>
    <span style="color: #0000ff;">print</span>(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">cls</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">,cls)
    obj </span>= cls.<span style="color: #800080;">__new__</span>(cls,*args, **<span style="color: #000000;">kwargs)
    cls.</span><span style="color: #800080;">__init__</span>(obj,*args, **kwargs) <span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> Foo.__init__(obj)</span>
    <span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> obj

class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定创建Foo的type为SingletonType
def init(self,name):
self.name = name
def new(cls, *args, **kwargs):
return object.new(cls)

obj = Foo('xx')

复制代码

 

实现单例模式

复制代码
import threading

class SingletonType(type):
_instance_lock
= threading.Lock()
def call(cls, args, **kwargs):
if not hasattr(cls, "_instance"):
with SingletonType._instance_lock:
if not hasattr(cls, "_instance"):
cls._instance
= super(SingletonType,cls).call(
args, **kwargs)
return cls._instance

class Foo(metaclass=SingletonType):
def init(self,name):
self.name
= name

obj1 = Foo('name')
obj2
= Foo('name')
print(obj1,obj2)

复制代码

 

 

posted @ 2018-12-28 10:47  Mr_almost  阅读(451)  评论(0编辑  收藏  举报