elasticsearch 查询：聚合查询

新建索引：

POST /index/_search
{
    "aggs":
        "名字":{
            "agg_type":{
                "属性":"值"            
            }        
        }
}

 

1. 去重计数查询

去重计数，即Cardinality
先将返回的文档中的field进行去重，统计一共多少条

#测试--Cardinality查询
POST /king_test_person/_search
{
  "aggs": {
    "agg": {
      "cardinality": {
        "field": "nationality"
      }
    }
  }
}

 

2. 范围统计

统计一定范围内出现的文档个数，比如，针对某一个field的值在0-100，100-200，200-300之间的文档出现的个数分别是多少。
范围统计可以针对普通数值，时间类型，ip类型
range，date_range，ip_range

#测试--数值范围统计
POST /king_test_person/_search
{
  "aggs": {
    "agg": {
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          {
            "to": 20
          },
          {
            "from": 20,
            "to": 30
          },
          {
            "from": 30
          }
        ]
      }
    }
  }
}

#测试--日期范围统计
POST /king_test_person/_search
{
  "aggs": {
    "agg": {
      "date_range": {
        "field": "birthday",
        "format": "yyyy", 
        "ranges": [
          {
            "to": "1995"
          },
          {
            "from": "1995",
            "to": "1997"
          },
          {
            "from": "1997",
            "to": "now"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

 

3. 统计聚合查询：stats

查询指定field的 数量，最大值，最小值，平均值，总数

#测试--统计
POST /king_test_person/_search
{
  "aggs": {
    "agg": {
      "stats": {
        "field": "age"
      }
    }
  }
}

 

4. 统计聚合查询：extended_stats

指定field的 最大值，最小值，平均值，总数，平方和等

POST /king_test_person/_search
{
  "aggs": {
    "agg": {
      "extended_stats": {
        "field": "age"
      }
    }
  }
}